Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Капитонова, Т.А. - Нейросетевое моделирование в распознавании образов: философско-методические аспекты

    Капитонова, Т.А. - Нейросетевое моделирование в распознавании образов: философско-методические аспекты

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Капитонова, Т.А.
    Нейросетевое моделирование в распознавании образов: философско-методические аспекты
    Издательство: Белорусская наука, 2009 г.
    ISBN 978-985-08-1008-3

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Капитонова, Т.А.
    Нейросетевое моделирование в распознавании образов: философско-методические аспекты / Капитонова Т. А. – Минск : Белорусская наука, 2009. – 132. – URL: http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=86721 . – На рус. яз. – ISBN 978-985-08-1008-3.

    Монография посвящена разработке философско-методологических основ нейросетевого моделирования распознавания образов: раскрыты его исходные философско-методологические принципы, обозначены ключевые методологические проблемы (соответствие модели и прототипа, методологический статус гносеологического образа, когнитивно-операциональная структура нейросетевой модели распознавания и т. п.). Особое внимание уделено построению гносеологически адекватных моделей распознавания образов, разработаны соответствующие методологические рекомендации.Адресуется научным работникам в области распознавания образов, современных информационных технологий, философам и широкому кругу читателей, интересующихся проблемами моделирования когнитивных процессов


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159