Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Прикладная математическая статистика
Прикладная математическая статистика
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор:
Прикладная математическая статистика : учебное пособие
Издательство: ТУСУР, 2016 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Прикладная математическая статистика : учебное пособие
Издательство: ТУСУР, 2016 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. – Томск : ТУСУР, 2016. – 113 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=480889. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.
Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. – Томск : ТУСУР, 2016. – 113 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=480889. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.