Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кельберт, М.Я. - Вероятность и статистика в примерах и задачах
Кельберт, М.Я. - Вероятность и статистика в примерах и задачах
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кельберт, М.Я.
. Т. 2 Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов: Вероятность и статистика в примерах и задачах
Издательство: МЦНМО, 2010 г.
ISBN 978-5-94057-557-3
Автор: Кельберт, М.Я.
. Т. 2 Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов: Вероятность и статистика в примерах и задачах
Издательство: МЦНМО, 2010 г.
ISBN 978-5-94057-557-3
На полку
Электронный ресурс
Кельберт, М.Я.
Т. 2 Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов : Вероятность и статистика в примерах и задачах / М.Я. Кельберт ; Сухов Ю. М. – Москва : МЦНМО, 2010. – 560 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=63156 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-94057-557-3.
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
Кельберт, М.Я.
Т. 2 Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов : Вероятность и статистика в примерах и задачах / М.Я. Кельберт ; Сухов Ю. М. – Москва : МЦНМО, 2010. – 560 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=63156 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-94057-557-3.
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.