Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Александров, В.В. - Машинная графика электроэнцефалографических данных
Александров, В.В. - Машинная графика электроэнцефалографических данных
Доступно
1 из 1
1 из 1
Книга
Автор: Александров, В.В.
Машинная графика электроэнцефалографических данных
Издательство: Наука, Ленинградское отделение, 1979 г.
ISBN отсутствует
Автор: Александров, В.В.
Машинная графика электроэнцефалографических данных
Издательство: Наука, Ленинградское отделение, 1979 г.
ISBN отсутствует
Книга
28.9 А46
Александров, В.В.
Машинная графика электроэнцефалографических данных / В.В. Александров, А.Н. Шеповальников, В.С. Шнейдеров. – Ленинград : Наука, Ленинградское отделение, 1979. – 151 с. – 9,5 усл. печ. л.
Уровень развития современной электронно-вычислительной техники позволяет проводить эффективную компрессию больших объемов информации в форме, удобной для ее быстрой визуальной оценки. На примере многопараметрического анализа ЭЭГ в работе описываются графические методы отображения данных. Рассматриваются особенности кодирования информации, предъявляемой исследователю, с позиций обеспечения наглядности и емкости отображения. Описаны разнообразные графические методы отображения амплитудных, частотных и фазовых характеристик волн ЭЭГ, методы индикации и регистрации биопотенциального поля мозга в условиях долговременных наблюдений. Приводятся методы отображения вызванных потенциалов мозга, основанные на уникальной способности зрительного анализатора распознавать изображения, замаскированные шумами. Обсуждаются возможности и перспективы развития средств машинной графики, а также многочисленные примеры рационального их использования для обработки ЭЭГ.
ББК 28.9
А46
Общий = Биологические науки : Физиология
28.9 А46
Александров, В.В.
Машинная графика электроэнцефалографических данных / В.В. Александров, А.Н. Шеповальников, В.С. Шнейдеров. – Ленинград : Наука, Ленинградское отделение, 1979. – 151 с. – 9,5 усл. печ. л.
Уровень развития современной электронно-вычислительной техники позволяет проводить эффективную компрессию больших объемов информации в форме, удобной для ее быстрой визуальной оценки. На примере многопараметрического анализа ЭЭГ в работе описываются графические методы отображения данных. Рассматриваются особенности кодирования информации, предъявляемой исследователю, с позиций обеспечения наглядности и емкости отображения. Описаны разнообразные графические методы отображения амплитудных, частотных и фазовых характеристик волн ЭЭГ, методы индикации и регистрации биопотенциального поля мозга в условиях долговременных наблюдений. Приводятся методы отображения вызванных потенциалов мозга, основанные на уникальной способности зрительного анализатора распознавать изображения, замаскированные шумами. Обсуждаются возможности и перспективы развития средств машинной графики, а также многочисленные примеры рационального их использования для обработки ЭЭГ.
ББК 28.9
А46
Общий = Биологические науки : Физиология
Филиал | Фонд | Всего | Доступно для выдачи |
---|---|---|---|
Сретенка | ЧЗ | 1 | 1 |