Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бардадымов, В.А. - Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции под...
Бардадымов, В.А. - Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции под...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Бардадымов, В.А.
Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции под...
Издательство: Московский городской психолого-педагогический университет, 2015 г.
ISBN отсутствует
Автор: Бардадымов, В.А.
Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции под...
Издательство: Московский городской психолого-педагогический университет, 2015 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
88.6
Бардадымов, В.А.
Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции подростков / В.А. Бардадымов. – Москва : Московский городской психолого-педагогический университет, 2015. – С. 1-18. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=234289 . – Электронная версия подготовлена по: Бардадымов, В.А. Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции подростков // Современные исследования социальных проблем. — 2012. — №2 (10). — С. 1—18.
На данный момент в отечественной теории химических зависимостей отсутствует единство подходов к описанию стадий аддикций и выявлению границ сформированности подростковой зависимости. Рассмотрены различные подходы к выделению стадий аддиктивного поведения и к описанию использования метода построения Искусственных нейронных сетей. Данный метод выбран как инструмент объективной автоматизированной качественной оценки сформированности химической зависимости. Описаны теоретические основы этого подхода. Экспериментально доказана значимость и поясняется логика построения оценки стадии аддиктивного поведения, описываются основные показатели данной оценки, рассматриваются характеристики выделенных групп. Таким образом, демонстрируются преимущества применения Искусственных нейронных сетей перед классическими методами оценки. Этот метод даёт возможность более объективно судить о практической деятельности специалистов, работающих с оценкой подростковой зависимости.
At this point, in the domestic theory of chemical dependency absent the unity of approaches to description of addiction stages and to identify the boundaries of adolescent dependence maturity. Various approaches are reviewed here to allocation stages of addictive behavior and to describe the use of method for constructing Artificial neural networks. This method was chosen as an instrument of objective automated qualitative evaluation of chemical dependency′s maturity. Author describe the theoretical basis of this approach. He empirically proved the importance and explained the logic of evaluational stages of addictive behavior, described the basic parameters of this evaluation, and consider the characteristics of allocated groups. Thus, he demonstrate the advantages of Artificial neural networks method to the classical methods of assessment. This method makes it possible to objectively judge the practice of professional′s activity in field of adolescent dependence assessment.
ББК 88.6
Б24
Общий = Особые состояния и явления психики
88.6
Бардадымов, В.А.
Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции подростков / В.А. Бардадымов. – Москва : Московский городской психолого-педагогический университет, 2015. – С. 1-18. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=234289 . – Электронная версия подготовлена по: Бардадымов, В.А. Использование метода искусственных нейронных сетей при определении стадии химической аддикции подростков // Современные исследования социальных проблем. — 2012. — №2 (10). — С. 1—18.
На данный момент в отечественной теории химических зависимостей отсутствует единство подходов к описанию стадий аддикций и выявлению границ сформированности подростковой зависимости. Рассмотрены различные подходы к выделению стадий аддиктивного поведения и к описанию использования метода построения Искусственных нейронных сетей. Данный метод выбран как инструмент объективной автоматизированной качественной оценки сформированности химической зависимости. Описаны теоретические основы этого подхода. Экспериментально доказана значимость и поясняется логика построения оценки стадии аддиктивного поведения, описываются основные показатели данной оценки, рассматриваются характеристики выделенных групп. Таким образом, демонстрируются преимущества применения Искусственных нейронных сетей перед классическими методами оценки. Этот метод даёт возможность более объективно судить о практической деятельности специалистов, работающих с оценкой подростковой зависимости.
At this point, in the domestic theory of chemical dependency absent the unity of approaches to description of addiction stages and to identify the boundaries of adolescent dependence maturity. Various approaches are reviewed here to allocation stages of addictive behavior and to describe the use of method for constructing Artificial neural networks. This method was chosen as an instrument of objective automated qualitative evaluation of chemical dependency′s maturity. Author describe the theoretical basis of this approach. He empirically proved the importance and explained the logic of evaluational stages of addictive behavior, described the basic parameters of this evaluation, and consider the characteristics of allocated groups. Thus, he demonstrate the advantages of Artificial neural networks method to the classical methods of assessment. This method makes it possible to objectively judge the practice of professional′s activity in field of adolescent dependence assessment.
ББК 88.6
Б24
Общий = Особые состояния и явления психики