Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шевченко, Александр Андреевич - Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокуло...
Шевченко, Александр Андреевич - Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокуло...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Шевченко, Александр Андреевич
Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокуло... : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Шевченко, Александр Андреевич
Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокуло... : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
32.
Шевченко, Александр Андреевич.
Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокулографии : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа / Александр Андреевич Шевченко. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016. – 10 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=238857 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Разработан и программно реализован метод кластерного анализа траекторий движений глазного яблока, основанный на использовании метода ядровой оценки плотности распределения точек фазовой траекторий движения взгляда по плоскости стимула. В качестве метрики сходства распределений использована симметричная метрика, рассчитываемая по величинам информационной дивергенции Кульбака-Лейблера. Разработанный метод программно реализован в виде приложения на языке программирования R с графическим пользовательским интерфейсом, созданным с помощью библиотеки Shiny. Раскрыты возможности программного обеспечения для визуализации результатов применения метода. Данные для анализа были получены с помощью программно-аппаратного комплекса SMI iView X HED.
Here was designed and software — implemented the method of cluster analysis of movement eyeball trajectories, based on the method of sound estimates of density distribution of points on phase look- trajectories at stimulus plane. As the distribution of similarity metrics, author used symmetric metric, being calculated from the values of informational divergence by Kullback-Leibler. The developed method was software-realized as an application in the R programming language, with a graphical user interface created by Shiny library. Here are disclosed software futures for visualization of the results of method data application. Data for analysis were obtained by using hardware and software SMI iView X HED.
ББК 32.
Ш37
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
32.
Шевченко, Александр Андреевич.
Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокулографии : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа / Александр Андреевич Шевченко. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016. – 10 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=238857 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Разработан и программно реализован метод кластерного анализа траекторий движений глазного яблока, основанный на использовании метода ядровой оценки плотности распределения точек фазовой траекторий движения взгляда по плоскости стимула. В качестве метрики сходства распределений использована симметричная метрика, рассчитываемая по величинам информационной дивергенции Кульбака-Лейблера. Разработанный метод программно реализован в виде приложения на языке программирования R с графическим пользовательским интерфейсом, созданным с помощью библиотеки Shiny. Раскрыты возможности программного обеспечения для визуализации результатов применения метода. Данные для анализа были получены с помощью программно-аппаратного комплекса SMI iView X HED.
Here was designed and software — implemented the method of cluster analysis of movement eyeball trajectories, based on the method of sound estimates of density distribution of points on phase look- trajectories at stimulus plane. As the distribution of similarity metrics, author used symmetric metric, being calculated from the values of informational divergence by Kullback-Leibler. The developed method was software-realized as an application in the R programming language, with a graphical user interface created by Shiny library. Here are disclosed software futures for visualization of the results of method data application. Data for analysis were obtained by using hardware and software SMI iView X HED.
ББК 32.
Ш37
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика