Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Малашкевич, И. А. - Вейвлет-анализ сигналов

    Малашкевич, И. А. - Вейвлет-анализ сигналов

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Малашкевич, И. А.
    Вейвлет-анализ сигналов : от теории к практике
    Издательство: Поволжский государственный технологический университет, 2016 г.
    ISBN 978-5-8158-1745-6

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс
    32.81

    Малашкевич, И. А.
    Вейвлет-анализ сигналов : от теории к практике : учебное пособие. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2016. – 276 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=459491 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-8158-1745-6.

    В последние десятилетия оформилось новое научное направление, связанное с новейшей технологией обработки информации – вейвлет-преобразованиями сигналов. Область применения вейвлетных преобразований – анализ и обработка сигналов и функций, нестационарных во времени или неоднородных в пространстве. Вейвлеты широко применяются для сжатия данных, для распознавания образов, при обработке и синтезе различных сигналов, например речевых, медицинских, для изучения свойств турбулентных полей и во многих других случаях. Они легли в основу новых международных стандартов JPEG2000 и MPEG-4.Теория и практика вейвлет-преобразования находится на стыке различных наук: математики, физики и т.д. В учебном пособии изложение ведется с позиций цифровой обработки сигналов. Работа является обобщением научно-технической литературы и состоит из восьми глав, приложений, списка литературы и аннотированного списка источников в Интернете.Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, занимающихся обработкой экспериментальных данных.

    ББК 32.81

    004.9

    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159