Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сахибгареев, Булат Фазитович - Использование подхода “Big data” в системе донорства крови
Сахибгареев, Булат Фазитович - Использование подхода “Big data” в системе донорства крови
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Сахибгареев, Булат Фазитович
Использование подхода “Big data” в системе донорства крови : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Сахибгареев, Булат Фазитович
Использование подхода “Big data” в системе донорства крови : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Сахибгареев, Булат Фазитович.
Использование подхода “Big data” в системе донорства крови : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Булат Фазитович Сахибгареев. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 54 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=388672 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке OLAP-куба для проведения многомерного анализа информации о лабораторных исследованиях в Санкт-Петербурге. Такая разработка очень актуальна, так как объём медицинских данных с каждым днём возрастает, вследствие чего усложняется структура их хранения. В теоретической части работы разбирается подход BIG DATA в медицине, анализируется система Службы крови (донорства крови), В практической части разработан инструмент в виде OLAP-куба для осуществления многомерного анализа медицинских данных, проведён анализ эффективности работы лабораторных служб учреждений Службы крови, основанный на данных архива лабораторных исследований.
This final qualification work is devoted to the development of the OLAP-cube for multidimensional analysis of information about laboratory research in St. Petersburg. Such a development is very urgent, as the volume of medical data increases day by day, as a result of which the structure of their storage becomes more complicated. In the theoretical part of the work the approach of BIG DATA in medicine is analyzed, the system of the Blood Service (blood donation) is analyzed, In practical part, a tool was developed in the form of OLAP-cube for multidimensional analysis of medical data, an analysis of the effectiveness of the laboratory services of the Blood Service institutions was conducted, based on the data of the laboratory research archive
Общий = Информатика, вычислительная техника
Сахибгареев, Булат Фазитович.
Использование подхода “Big data” в системе донорства крови : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Булат Фазитович Сахибгареев. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 54 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=388672 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке OLAP-куба для проведения многомерного анализа информации о лабораторных исследованиях в Санкт-Петербурге. Такая разработка очень актуальна, так как объём медицинских данных с каждым днём возрастает, вследствие чего усложняется структура их хранения. В теоретической части работы разбирается подход BIG DATA в медицине, анализируется система Службы крови (донорства крови), В практической части разработан инструмент в виде OLAP-куба для осуществления многомерного анализа медицинских данных, проведён анализ эффективности работы лабораторных служб учреждений Службы крови, основанный на данных архива лабораторных исследований.
This final qualification work is devoted to the development of the OLAP-cube for multidimensional analysis of information about laboratory research in St. Petersburg. Such a development is very urgent, as the volume of medical data increases day by day, as a result of which the structure of their storage becomes more complicated. In the theoretical part of the work the approach of BIG DATA in medicine is analyzed, the system of the Blood Service (blood donation) is analyzed, In practical part, a tool was developed in the form of OLAP-cube for multidimensional analysis of medical data, an analysis of the effectiveness of the laboratory services of the Blood Service institutions was conducted, based on the data of the laboratory research archive
Общий = Информатика, вычислительная техника