Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Котомцев, Константин Викторович - Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений
Котомцев, Константин Викторович - Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Котомцев, Константин Викторович
Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Котомцев, Константин Викторович
Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Котомцев, Константин Викторович.
Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Константин Викторович Котомцев. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. – 58 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=394777 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Технологии анализа данных и в целом множество математических методов сейчас решает очень большой спектр задач. Некоторыми практическими применениями сегментации изображения являются: 1. медицинские изображения; 2. выделение объектов на спутниковых снимках; 3 распознавание лиц; 4. распознавание отпечатков пальцев; 5. системы управления дорожным движением; 6/ машинное зрение; и т.д. Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы выделить объекты и границы на изображениях. Если быть более точным, то сегментация изображений — это процесс присвоения меток каждому пикселю изображения, таким образом, что все пиксели с одинаковыми метками имеют некие общие характеристики.
Data analysis technologies and a lot of mathematical tools in General it now solves a very large range of problems. Some practical applications of image segmentation are: 1. medical images; 2. the allocation of objects on satellite images; 3. face recognition; 4. fingerprint recognition; 5. traffic management systems; 6. machine vision; etc. Image segmentation is usually used to select objects and borders in images. To be more precise, image segmentation is the process of assigning labels to each pixel images, so that all pixels with the same labels have some General characteristics.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Котомцев, Константин Викторович.
Применение нейросетевых моделей для сегментации изображений : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Константин Викторович Котомцев. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. – 58 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=394777 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Технологии анализа данных и в целом множество математических методов сейчас решает очень большой спектр задач. Некоторыми практическими применениями сегментации изображения являются: 1. медицинские изображения; 2. выделение объектов на спутниковых снимках; 3 распознавание лиц; 4. распознавание отпечатков пальцев; 5. системы управления дорожным движением; 6/ машинное зрение; и т.д. Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы выделить объекты и границы на изображениях. Если быть более точным, то сегментация изображений — это процесс присвоения меток каждому пикселю изображения, таким образом, что все пиксели с одинаковыми метками имеют некие общие характеристики.
Data analysis technologies and a lot of mathematical tools in General it now solves a very large range of problems. Some practical applications of image segmentation are: 1. medical images; 2. the allocation of objects on satellite images; 3. face recognition; 4. fingerprint recognition; 5. traffic management systems; 6. machine vision; etc. Image segmentation is usually used to select objects and borders in images. To be more precise, image segmentation is the process of assigning labels to each pixel images, so that all pixels with the same labels have some General characteristics.
Общий = Информатика, вычислительная техника