Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Брешин, Владимир Юрьевич - Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика
Брешин, Владимир Юрьевич - Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Брешин, Владимир Юрьевич
Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Брешин, Владимир Юрьевич
Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Брешин, Владимир Юрьевич.
Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Владимир Юрьевич Брешин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. – 44 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=397637 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Увеличение объема передаваемой информации и строгие требования к качеству обслуживания, порожденные ростом мультимедийного трафика и трафика, передаваемого в реальном режиме времени в сетях с коммутацией пакетов, потребовало использования новых механизмов и инструментов для приоритетной обработки разнородной информации. Динамично меняющаяся структура сети, рост числа абонентов и услуг являются основными критериями выбора инструмента нейронных сетей для разработки модели обработки трафика. Бурное развитие элементной базы и производительности микропроцессоров позволяет реализовать модель нейронной сети и использовать разработанные структуры на практике. После долгих лет интерес к искусственным нейронным сетям только возрастает. Актуальность исследований в этой сфере сопровождается многими достижениями с применениями нейросетей.
The increasing volume of transmitted information and strict requirements for quality of service, generated by the growth of multimedia traffic and one, transmitted in real time in switched networks, required the use of new mechanisms and tools for priority processing of heterogeneous information. Dynamically changing the network structure, growth in the number of subscribers, and services are the main criteria for selecting a neural network tool for developing a traffic processing model. Rapid development of the element base and productivity microprocessors allows to implement a neural network model and use the developed structures in practice. After many years, interest in artificial neural networks is only increasing. The relevance of research in this area is accompanied by many advances in the use of neural networks.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Брешин, Владимир Юрьевич.
Применение нейронной сети для решения задачи распределения трафика : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Владимир Юрьевич Брешин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. – 44 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=397637 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Увеличение объема передаваемой информации и строгие требования к качеству обслуживания, порожденные ростом мультимедийного трафика и трафика, передаваемого в реальном режиме времени в сетях с коммутацией пакетов, потребовало использования новых механизмов и инструментов для приоритетной обработки разнородной информации. Динамично меняющаяся структура сети, рост числа абонентов и услуг являются основными критериями выбора инструмента нейронных сетей для разработки модели обработки трафика. Бурное развитие элементной базы и производительности микропроцессоров позволяет реализовать модель нейронной сети и использовать разработанные структуры на практике. После долгих лет интерес к искусственным нейронным сетям только возрастает. Актуальность исследований в этой сфере сопровождается многими достижениями с применениями нейросетей.
The increasing volume of transmitted information and strict requirements for quality of service, generated by the growth of multimedia traffic and one, transmitted in real time in switched networks, required the use of new mechanisms and tools for priority processing of heterogeneous information. Dynamically changing the network structure, growth in the number of subscribers, and services are the main criteria for selecting a neural network tool for developing a traffic processing model. Rapid development of the element base and productivity microprocessors allows to implement a neural network model and use the developed structures in practice. After many years, interest in artificial neural networks is only increasing. The relevance of research in this area is accompanied by many advances in the use of neural networks.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика