Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Махортов Иннокентий Александрович - Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окрас...
Махортов Иннокентий Александрович - Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окрас...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Махортов Иннокентий Александрович
Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окрас... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021 г.
ISBN отсутствует
Автор: Махортов Иннокентий Александрович
Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окрас... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Махортов, Иннокентий Александрович.
Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окраски текста с использованием нейронных сетей : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Иннокентий Александрович Махортов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021. – 13 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=402609 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Выпускная квалификационная работа состоит из: введения, двух глав, поделенных на подзаголовки, заключения, списка литературы и приложения. Во введении обоснована актуальность, цель и задачи исследования. Первая глава «Теоретические основы построения нейронных сетей» описывает основные термины обработки естественного языка, задачи, которые решает это направление, а также подробное описание архитектур нейросетей, решающие задачу выявления эмоциональной окраски текста. Вторая глава «Практическая часть» содержит описание структуры и работы построенных моделей, с последующим анализом полученных результатов. В заключении приведены основные выводы, полученные в результате проведенного исследования. Общий объем работы 59 страниц.
The final qualifying work consists of: an introduction, two chapters divided into subheadings, a conclusion, a list of references and an appendix. The introduction substantiates the relevance, purpose and objectives of the study. The first chapter "Theoretical foundations of building neural networks" describes the basic terms of natural language processing, the tasks that this direction solves, as well as a detailed description of neural network architectures that solve the problem of identifying the emotional coloring of the text. The second chapter "Practical part" contains a description of the structure and the work of the constructed models, followed by an analysis of the results obtained. In conclusion, the main conclusions obtained as a result of the conducted research are presented. The total volume of work is 59 pages.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Языкознание
Махортов, Иннокентий Александрович.
Анализ подходов к обработке контекстной информации текстовых данных для задач эмоциональной окраски текста с использованием нейронных сетей : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Иннокентий Александрович Махортов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021. – 13 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=402609 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Выпускная квалификационная работа состоит из: введения, двух глав, поделенных на подзаголовки, заключения, списка литературы и приложения. Во введении обоснована актуальность, цель и задачи исследования. Первая глава «Теоретические основы построения нейронных сетей» описывает основные термины обработки естественного языка, задачи, которые решает это направление, а также подробное описание архитектур нейросетей, решающие задачу выявления эмоциональной окраски текста. Вторая глава «Практическая часть» содержит описание структуры и работы построенных моделей, с последующим анализом полученных результатов. В заключении приведены основные выводы, полученные в результате проведенного исследования. Общий объем работы 59 страниц.
The final qualifying work consists of: an introduction, two chapters divided into subheadings, a conclusion, a list of references and an appendix. The introduction substantiates the relevance, purpose and objectives of the study. The first chapter "Theoretical foundations of building neural networks" describes the basic terms of natural language processing, the tasks that this direction solves, as well as a detailed description of neural network architectures that solve the problem of identifying the emotional coloring of the text. The second chapter "Practical part" contains a description of the structure and the work of the constructed models, followed by an analysis of the results obtained. In conclusion, the main conclusions obtained as a result of the conducted research are presented. The total volume of work is 59 pages.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Языкознание