Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Барский, А. Б. - Введение в нейронные сети
Барский, А. Б. - Введение в нейронные сети
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : практическое пособие
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2011 г.
ISBN отсутствует
Автор: Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : практическое пособие
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2011 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : практическое пособие. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2011. – 321 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233688. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз.
На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "под задачу", а также трассировку – обучение при заданной структуре сети.Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : практическое пособие. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2011. – 321 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233688. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз.
На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "под задачу", а также трассировку – обучение при заданной структуре сети.Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.