Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Веретенникова, К. С. - Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: ...
Веретенникова, К. С. - Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: ...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Веретенникова, К. С.
Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: ... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
Автор: Веретенникова, К. С.
Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: ... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Веретенникова, К. С.
Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа (бакалаврская работа) : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова ; Институт леса и природопользования ; Кафедра информационных систем и технологий. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2019. – 70 с. : табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=563481. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с.55-58. – На рус. яз.
Идентификация растений, в частности древесных, сложная и важная проблема для отраслей сельского и лесного хозяйств, связанная с высоким видовым разнообразием, а также с трудностью классификации видов. Стоит отметить длительность ручной идентификации растений, связанной с не всегда очевидными отличиями некоторых видов, что способно замедлять работу и привести к ошибкам, а также высокую сложность для неспециалистов в этой области. При этом, в связи со все возрастающими угрозами для биологического разнообразия, необходимость в строгом учете, исследований этой области и сохранения биоразнообразия необходима, если мы не хотим столкнутся с серьезными потерями среди видов. Ускорение и упрощение данной задачи могло бы помочь в работе как специалистам в этой области, для которых процесс ручной идентификации таксонов может быть трудоемким в больших масштабах, даже с учетом их экспертных знаний, так и неспециалистам, для которых решение подобной задачи может занять не только излишне много времени, но и привести к ошибочным выводам.
Веретенникова, К. С.
Разработка программного модуля для распознавания объектов дендрологии на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа (бакалаврская работа) : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова ; Институт леса и природопользования ; Кафедра информационных систем и технологий. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2019. – 70 с. : табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=563481. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с.55-58. – На рус. яз.
Идентификация растений, в частности древесных, сложная и важная проблема для отраслей сельского и лесного хозяйств, связанная с высоким видовым разнообразием, а также с трудностью классификации видов. Стоит отметить длительность ручной идентификации растений, связанной с не всегда очевидными отличиями некоторых видов, что способно замедлять работу и привести к ошибкам, а также высокую сложность для неспециалистов в этой области. При этом, в связи со все возрастающими угрозами для биологического разнообразия, необходимость в строгом учете, исследований этой области и сохранения биоразнообразия необходима, если мы не хотим столкнутся с серьезными потерями среди видов. Ускорение и упрощение данной задачи могло бы помочь в работе как специалистам в этой области, для которых процесс ручной идентификации таксонов может быть трудоемким в больших масштабах, даже с учетом их экспертных знаний, так и неспециалистам, для которых решение подобной задачи может занять не только излишне много времени, но и привести к ошибочным выводам.