Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использование...
Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использование...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор:
Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использование... : учебное пособие
Издательство: Новосибирский государственный технический университет, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3183-2
Автор:
Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использование... : учебное пособие
Издательство: Новосибирский государственный технический университет, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3183-2
На полку
Электронный ресурс
Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. – 74 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=576496. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 48. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3183-2.
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python.Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
004.438
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы
Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. – 74 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=576496. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 48. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3183-2.
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python.Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
004.438
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы