Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сохибов, Т. Т. - Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов
Сохибов, Т. Т. - Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Сохибов, Т. Т.
Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Сохибов, Т. Т.
Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Сохибов, Т. Т.
Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов : студенческая научная работа / Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова ; Факультет вычислительной математики и кибернетики. – Москва : [Б. и.], 2020. – 61 с. : ил., схем., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=594428. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Искусственные нейронные сети все больше и больше находят применение в различных сферах IT. Они применяются в задачах распознавания и классификации, в экономике для предсказания состояния рынка и при анализе рукописных текстов.В данной работе рассматривается семейство меметических алгоритмов конструирования искусственных нейронных сетей специального вида. В качестве целевых сетей рассматриваются сети, представленные ациклическими графами с фиксированным количеством входных и выходных нейронов. Меметический алгоритм представляет собой эволюционный алгоритм развития популяции нейронных сетей с итерационным частичным обучением, а также с выживанием, размножением и мутацией особей.В данной работе вводится новая операция супермутация, которая связывает два несвязанных подмножества нейронов через новый нейрон. Также ключевым моментном является забота о молодых особях, т.е. новые особи не уничтожаются до тех пор, пока они не достигнут среднего возраста популяции.Рассматриваемый алгоритм позволяет автоматически находить конфигурации нейронных сетей с меньшим количеством нейронов и связей, а также обладающие лучшими характеристиками по скорости обучения.
Сохибов, Т. Т.
Конструирование искусственных нейронных сетей с помощью меметических алгоритмов : студенческая научная работа / Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова ; Факультет вычислительной математики и кибернетики. – Москва : [Б. и.], 2020. – 61 с. : ил., схем., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=594428. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Искусственные нейронные сети все больше и больше находят применение в различных сферах IT. Они применяются в задачах распознавания и классификации, в экономике для предсказания состояния рынка и при анализе рукописных текстов.В данной работе рассматривается семейство меметических алгоритмов конструирования искусственных нейронных сетей специального вида. В качестве целевых сетей рассматриваются сети, представленные ациклическими графами с фиксированным количеством входных и выходных нейронов. Меметический алгоритм представляет собой эволюционный алгоритм развития популяции нейронных сетей с итерационным частичным обучением, а также с выживанием, размножением и мутацией особей.В данной работе вводится новая операция супермутация, которая связывает два несвязанных подмножества нейронов через новый нейрон. Также ключевым моментном является забота о молодых особях, т.е. новые особи не уничтожаются до тех пор, пока они не достигнут среднего возраста популяции.Рассматриваемый алгоритм позволяет автоматически находить конфигурации нейронных сетей с меньшим количеством нейронов и связей, а также обладающие лучшими характеристиками по скорости обучения.