Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Лелюхин, Д. О. - Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев
Лелюхин, Д. О. - Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Лелюхин, Д. О.
Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
Автор: Лелюхин, Д. О.
Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2019 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Лелюхин, Д. О.
Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; Институт компьютерных наук и технологий ; Высшая школа программной инженерии. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2019. – 73 с. : ил., схем., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=595243. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 59-60. – На рус. яз.
В работе разработана и реализована программа для получения надежного распознавания 10-ти основных видов болезней пшеницы на изображениях. Рассмотрены существующие методы и предложен метод цифровой обработки изображений для диагностики болезней растений по цифровым RGB-фотоизображениям листьев в видимом спектре при использовании матрицы GLCM, сравнения полученных эталонных описаний математических ожиданий по максимуму функции принадлежности, а также последующего распознавания тестовой выборки на основе бинаризации результатов и мажоритарного голосования. Проведено математическое моделирование предложенного метода, разработан и реализован классификатор для определения вида болезни листьев пшеницы.
Лелюхин, Д. О.
Компьютерная диагностика заболеваний растений по текстурным характеристикам изображений листьев : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; Институт компьютерных наук и технологий ; Высшая школа программной инженерии. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2019. – 73 с. : ил., схем., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=595243. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 59-60. – На рус. яз.
В работе разработана и реализована программа для получения надежного распознавания 10-ти основных видов болезней пшеницы на изображениях. Рассмотрены существующие методы и предложен метод цифровой обработки изображений для диагностики болезней растений по цифровым RGB-фотоизображениям листьев в видимом спектре при использовании матрицы GLCM, сравнения полученных эталонных описаний математических ожиданий по максимуму функции принадлежности, а также последующего распознавания тестовой выборки на основе бинаризации результатов и мажоритарного голосования. Проведено математическое моделирование предложенного метода, разработан и реализован классификатор для определения вида болезни листьев пшеницы.