Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Киреев, А. П. - Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети
Киреев, А. П. - Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Киреев, А. П.
Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Киреев, А. П.
Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Киреев, А. П.
Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети : студенческая научная работа. – Омск : [Б. и.], 2020. – 84 с. : табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=595616. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 66-69. – На рус. яз.
Выпускная квалификационная работа на тему «Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети» включает в себя введение, основную часть, которая содержит 5 глав, и заключение.Работа выполнена на 84 страницах, содержит 12 рисунков, 9 таблиц, 44 формулы и 5 приложений.В рамках дипломной работы был разработан алгоритм по распознаванию DDoS-атак по свойствам сетевой активности пользователей с применением искусственной нейронной сети, на основании которого разработано программное обеспечение в виде интерфейса командной строки.Достигнутый уровень ошибок составил
Киреев, А. П.
Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети : студенческая научная работа. – Омск : [Б. и.], 2020. – 84 с. : табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=595616. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 66-69. – На рус. яз.
Выпускная квалификационная работа на тему «Распознавание DDoS-атак с применением искусственной нейронной сети» включает в себя введение, основную часть, которая содержит 5 глав, и заключение.Работа выполнена на 84 страницах, содержит 12 рисунков, 9 таблиц, 44 формулы и 5 приложений.В рамках дипломной работы был разработан алгоритм по распознаванию DDoS-атак по свойствам сетевой активности пользователей с применением искусственной нейронной сети, на основании которого разработано программное обеспечение в виде интерфейса командной строки.Достигнутый уровень ошибок составил