Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пигамов, С. М. - Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейр...
Пигамов, С. М. - Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейр...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Пигамов, С. М.
Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейр... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Пигамов, С. М.
Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейр... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Пигамов, С. М.
Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей : студенческая научная работа / Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова. – Москва : [Б. и.], 2020. – 97 с. : ил., табл., диагр. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=596484. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 69-71. – На рус. яз.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка программного средства с использованием алгоритмов компьютерного зрения для распознавания и классификации объектов на изображениях. В рамках данной ВКР проводится анализ существующих подходов к обработке изображений, а также описание существующих моделей для выделения признаков. На основе проведенного анализа были выбраны инструменты для выполнения поставленной задачи. Подробно описывается процесс разработки и обучения модели свёрточной нейронной сети. В заключительной главе ВКР производится оценка качественно – экономических показателей.ВКР состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы, приложения. Работа включает в себя 27 рисунков и 5 таблиц. Общий объем работы составляет 70 страниц.
Пигамов, С. М.
Разработка программного средства распознавания объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей : студенческая научная работа / Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова. – Москва : [Б. и.], 2020. – 97 с. : ил., табл., диагр. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=596484. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 69-71. – На рус. яз.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка программного средства с использованием алгоритмов компьютерного зрения для распознавания и классификации объектов на изображениях. В рамках данной ВКР проводится анализ существующих подходов к обработке изображений, а также описание существующих моделей для выделения признаков. На основе проведенного анализа были выбраны инструменты для выполнения поставленной задачи. Подробно описывается процесс разработки и обучения модели свёрточной нейронной сети. В заключительной главе ВКР производится оценка качественно – экономических показателей.ВКР состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы, приложения. Работа включает в себя 27 рисунков и 5 таблиц. Общий объем работы составляет 70 страниц.