Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Куттубек, к. Г. - Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера
Куттубек, к. Г. - Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Куттубек, к. Г.
Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Куттубек, к. Г.
Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Куттубек, к. Г.
Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера : студенческая научная работа / Национальный исследовательский Томский государственный университет (НИ ТГУ). – Томск : [Б. и.], 2020. – 28 с. : ил., граф. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597089. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Машинное обучение - относительно новое направление, которое стремительно набирает обороты в среде программирования, где главным предметом изучения являются нейронные сети. Все больше и больше компаний хотят внедрить в рабочий коллектив роботизированный персонал, способный выполнять монотонную работу или чересчур тяжелую работу за человека.На сегодняшний день одной из самых актуальных задач является обработка естественного языка Natural Language Processing (NLP). Научить машину понимать человеческий язык, вести самостоятельный и осмысленный диалог с человеком на сегодняшний день является «сверхзадачей». Существует множество подходов для обработки языка, большая часть из которых так или иначе использует технологию нейронных сетей(ИНС).Криптоанализ - наука о методах расшифровки зашифрованной информации без предназначенного для этого ключа.Целью работы является применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера.
Куттубек, к. Г.
Применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера : студенческая научная работа / Национальный исследовательский Томский государственный университет (НИ ТГУ). – Томск : [Б. и.], 2020. – 28 с. : ил., граф. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597089. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Машинное обучение - относительно новое направление, которое стремительно набирает обороты в среде программирования, где главным предметом изучения являются нейронные сети. Все больше и больше компаний хотят внедрить в рабочий коллектив роботизированный персонал, способный выполнять монотонную работу или чересчур тяжелую работу за человека.На сегодняшний день одной из самых актуальных задач является обработка естественного языка Natural Language Processing (NLP). Научить машину понимать человеческий язык, вести самостоятельный и осмысленный диалог с человеком на сегодняшний день является «сверхзадачей». Существует множество подходов для обработки языка, большая часть из которых так или иначе использует технологию нейронных сетей(ИНС).Криптоанализ - наука о методах расшифровки зашифрованной информации без предназначенного для этого ключа.Целью работы является применение методов искусственного интеллекта в криптоанализе шифра Плейфера.