Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Нестеренко, М. В. - Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе
Нестеренко, М. В. - Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Нестеренко, М. В.
Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Нестеренко, М. В.
Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Нестеренко, М. В.
Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе : студенческая научная работа. – Иркутск : [Б. и.], 2020. – 124 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597122. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 100 - 101. – На рус. яз.
Проблема текучести кадров актуальна для любой компании. Увольнение сотрудников оказывает серьезное влияние на выполнение производственных задач, а также влияет на финансовые затраты, которые направлены на управление персоналом. В современных реалиях задача управления трудовыми ресурсами становится одной из стратегических задач компаний наряду с задачами, касающимися совершенствования и модернизации производств, управления производственными процессами. С появлением новых стратегических задач компании предъявляются новые требования к кадровым службам. В соответствии с этим для управления трудовыми ресурсами необходим инструмент, который обеспечит своевременное выявление угроз увольнений работников компании, входящих в группу риска, для своевременного принятия необходимых мер по удержанию работников. В настоящее время активно разрабатываются инструменты HR-аналитики в области управления трудовыми ресурсами и совершенствовании деятельности кадровых служб, в связи с чем становится актуальной задача исследования возможности использования данных технологий для решения проблемы текучести кадров. С учетом вышесказанного были сформулированы объект и предмет исследования, а также цель и задачи выпускной квалификационной работы.
Нестеренко, М. В.
Прогнозирование увольнений работников организации на основе информации в корпоративной системе : студенческая научная работа. – Иркутск : [Б. и.], 2020. – 124 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597122. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 100 - 101. – На рус. яз.
Проблема текучести кадров актуальна для любой компании. Увольнение сотрудников оказывает серьезное влияние на выполнение производственных задач, а также влияет на финансовые затраты, которые направлены на управление персоналом. В современных реалиях задача управления трудовыми ресурсами становится одной из стратегических задач компаний наряду с задачами, касающимися совершенствования и модернизации производств, управления производственными процессами. С появлением новых стратегических задач компании предъявляются новые требования к кадровым службам. В соответствии с этим для управления трудовыми ресурсами необходим инструмент, который обеспечит своевременное выявление угроз увольнений работников компании, входящих в группу риска, для своевременного принятия необходимых мер по удержанию работников. В настоящее время активно разрабатываются инструменты HR-аналитики в области управления трудовыми ресурсами и совершенствовании деятельности кадровых служб, в связи с чем становится актуальной задача исследования возможности использования данных технологий для решения проблемы текучести кадров. С учетом вышесказанного были сформулированы объект и предмет исследования, а также цель и задачи выпускной квалификационной работы.