Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чебан, Д. С. - Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах
Чебан, Д. С. - Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чебан, Д. С.
Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чебан, Д. С.
Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Чебан, Д. С.
Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах : студенческая научная работа / Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Таганрог : [Б. и.], 2020. – 62 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597672. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Традиционно в программировании понятие сложности алгоритма связано с использованием ресурсов компьютера: насколько много процессорного времени требует программа для своего выполнения, насколько много при этом расходуется память машины? Учет памяти обычно ведется по объему данных и не принимается во внимание память, расходуемая для записи команд программы.Если в научных и инженерных приложениях большое время вычислений доставляет лишь неудобство пользователям, то в ряде других областей ресурсы настолько критичны, что может возникнуть проблема целесообразности всего проекта из-за неэффективной работы программы.К таким областям относятся системы реального времени (real-time systems). Это основанные на компьютерах системы, которые управляют процессами в реальном мире или обрабатывают информацию, служащую для принятия оперативных решений. В данной работе будут подробно рассмотрены две характеристики сложности алгоритмов – временная и емкостная.Тема работы раскрывается на примере применения интерполяционного полинома Ньютона.
Чебан, Д. С.
Минимизация временной сложности вычислительных алгоритмов в информационных системах : студенческая научная работа / Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). – Таганрог : [Б. и.], 2020. – 62 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597672. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Традиционно в программировании понятие сложности алгоритма связано с использованием ресурсов компьютера: насколько много процессорного времени требует программа для своего выполнения, насколько много при этом расходуется память машины? Учет памяти обычно ведется по объему данных и не принимается во внимание память, расходуемая для записи команд программы.Если в научных и инженерных приложениях большое время вычислений доставляет лишь неудобство пользователям, то в ряде других областей ресурсы настолько критичны, что может возникнуть проблема целесообразности всего проекта из-за неэффективной работы программы.К таким областям относятся системы реального времени (real-time systems). Это основанные на компьютерах системы, которые управляют процессами в реальном мире или обрабатывают информацию, служащую для принятия оперативных решений. В данной работе будут подробно рассмотрены две характеристики сложности алгоритмов – временная и емкостная.Тема работы раскрывается на примере применения интерполяционного полинома Ньютона.