Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Фридман, Р. Г. - Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса
Фридман, Р. Г. - Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Фридман, Р. Г.
Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Фридман, Р. Г.
Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Фридман, Р. Г.
Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса : студенческая научная работа. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2020. – 57 с. : ил., табл., граф. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597774. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 51-54. – На рус. яз.
С многократным увеличением количества информации и сервисов совершенно различных видов услуг, становится все труднее находить релевантную и интересную информацию. В присутствии такого огромного потока данных совершенно необходимым инструментом становятся рекомендательные системы, направленные на персонализацию контента и выделение интересных для конкретного пользователя объектов. Существует несколько основных подходов к построению рекомендательных систем, и самым популярным является коллаборативная фильтрация. Но несмотря на то, что на текущий момент рекомендательные системы, основанные на анализе взаимодействия и поведения пользователей в системе имеют неоспоримое преимущество перед остальными методами, существуют проблемы, сильно ограничивающие возможности их использования.В качестве основного способа улучшения текущей коллаборативной системы предлагается создать систему рекомендаций, основанную на анализе контента – аудио сигнала, так как это является основным источником информации о музыкальном произведении, не используемом в коллаборативной системе.
Фридман, Р. Г.
Контентная рекомендательная система для музыкального сервиса : студенческая научная работа. – Санкт-Петербург : [Б. и.], 2020. – 57 с. : ил., табл., граф. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=597774. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 51-54. – На рус. яз.
С многократным увеличением количества информации и сервисов совершенно различных видов услуг, становится все труднее находить релевантную и интересную информацию. В присутствии такого огромного потока данных совершенно необходимым инструментом становятся рекомендательные системы, направленные на персонализацию контента и выделение интересных для конкретного пользователя объектов. Существует несколько основных подходов к построению рекомендательных систем, и самым популярным является коллаборативная фильтрация. Но несмотря на то, что на текущий момент рекомендательные системы, основанные на анализе взаимодействия и поведения пользователей в системе имеют неоспоримое преимущество перед остальными методами, существуют проблемы, сильно ограничивающие возможности их использования.В качестве основного способа улучшения текущей коллаборативной системы предлагается создать систему рекомендаций, основанную на анализе контента – аудио сигнала, так как это является основным источником информации о музыкальном произведении, не используемом в коллаборативной системе.