Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пичугина, А. В. - Разработка системы идентификации пользователей банкоматов
Пичугина, А. В. - Разработка системы идентификации пользователей банкоматов
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Пичугина, А. В.
Разработка системы идентификации пользователей банкоматов : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2021 г.
ISBN отсутствует
Автор: Пичугина, А. В.
Разработка системы идентификации пользователей банкоматов : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2021 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Пичугина, А. В.
Разработка системы идентификации пользователей банкоматов : студенческая научная работа. – Калининград : [Б. и.], 2021. – 73 с. : ил., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=616420. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
В рамках данной работы была рассмотрена проблема повышения безопасности и удобства пользования таким часто используемым устройством как банкомат. Для реализации системы идентификации пользователей банкоматов по изображению лица было проведено исследование современных методов компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта, а также был проведен анализ возможных видов атак на систему идентификации. Основным результатом работы является разработанная система идентификации пользователей по изображению лица.
Пичугина, А. В.
Разработка системы идентификации пользователей банкоматов : студенческая научная работа. – Калининград : [Б. и.], 2021. – 73 с. : ил., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=616420. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
В рамках данной работы была рассмотрена проблема повышения безопасности и удобства пользования таким часто используемым устройством как банкомат. Для реализации системы идентификации пользователей банкоматов по изображению лица было проведено исследование современных методов компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта, а также был проведен анализ возможных видов атак на систему идентификации. Основным результатом работы является разработанная система идентификации пользователей по изображению лица.