Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Войсят, Ю. С. - Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метри...
Войсят, Ю. С. - Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метри...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Войсят, Ю. С.
Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метри... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2021 г.
ISBN отсутствует
Автор: Войсят, Ю. С.
Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метри... : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], 2021 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Войсят, Ю. С.
Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метрической нейронной сети : студенческая научная работа / Национальный исследовательский технологический университет МИСиС ; Институт информационных технологий и компьютерных наук ; Кафедра - магистерская школа информационных бизнес систем. – Москва : [Б. и.], 2021. – 51 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=617820. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Объект исследования – распознавание машинописного текста на документах в видеопотоке.Цель работы – повышение качества распознавания хангыля в видеопотоке путём постобработки результатов ИНС.Методы исследования: системный анализ, математическая статистика и теории принятия решений.Результат – разработаны и протестированы алгоритмы, основанные на свойствах хангыля в межкадровом комбинировании.Новизна – впервые применены свойства хангыля, декомпозиция и композиция, в межкадровом комбинировании.Апробация: решение внедрено в систему заказчика.Эффект от внедрения решения заключается в увеличении качества распознавания хангыля в видеопотоке на 1%.
Войсят, Ю. С.
Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метрической нейронной сети : студенческая научная работа / Национальный исследовательский технологический университет МИСиС ; Институт информационных технологий и компьютерных наук ; Кафедра - магистерская школа информационных бизнес систем. – Москва : [Б. и.], 2021. – 51 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=617820. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз.
Объект исследования – распознавание машинописного текста на документах в видеопотоке.Цель работы – повышение качества распознавания хангыля в видеопотоке путём постобработки результатов ИНС.Методы исследования: системный анализ, математическая статистика и теории принятия решений.Результат – разработаны и протестированы алгоритмы, основанные на свойствах хангыля в межкадровом комбинировании.Новизна – впервые применены свойства хангыля, декомпозиция и композиция, в межкадровом комбинировании.Апробация: решение внедрено в систему заказчика.Эффект от внедрения решения заключается в увеличении качества распознавания хангыля в видеопотоке на 1%.