Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кохан Антон Евгеньевич - Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразован...
Кохан Антон Евгеньевич - Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразован...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кохан Антон Евгеньевич
Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразован... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Кохан Антон Евгеньевич
Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразован... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Кохан, Антон Евгеньевич.
Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразований релевантных параметров : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Антон Евгеньевич Кохан. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 3 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477605 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Реализован комплекс для вычислений и классификации данных на основе метрики правдоподобия траекторий собственных значений преобразований релевантных параметров. Программный комплекс позволяет как производить математические расчёты, так и визуализировать результаты для корректной настройки параметров модели. В качестве основного языка программирования использован Python 3, как наиболее популярный в предметной области что обеспечивает высокую востребованность разработанного решения. Разработанный программный комплекс не имеет аналогов в открытом доступе из-за новизны применяемого в метрике. Реализация поможет разработчикам быстрее провести апробацию в рамках выполняемой прикладной задачи и принять решение об использовании в дальнейшем. В ходе разработки проведена апробация на выборке фрагментов полётов в рамках задачи классификации, а также выявления анормальности образцов. Согласно результатам апробации, проведена оценка эффективности метрики.
A complex for computing and classifying data based on the likelihood metric of the trajectories of the eigenvalues of transformations of relevant parameters is implemented. The software package allows both to perform mathematical calculations and to visualize the results for the correct adjustment of the model parameters. Python 3 is used as the main programming language, as the most popular in the subject area that provides high demand for the developed solution. The developed software package has no analogues in the public domain due to the novelty of the metric used. The implementation will help developers to conduct testing faster within the framework of the applied task being performed and make a decision about its use in the future. During the development, testing was carried out on a sample of flight fragments within the framework of the classification task, as well as the identification of abnormality of samples. According to the results of the approbation, the effectiveness of the metric was evaluated.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника
Кохан, Антон Евгеньевич.
Сравнение фрагментов полётов в метрике правдоподобия траекторий собственных значений преобразований релевантных параметров : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Антон Евгеньевич Кохан. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 3 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477605 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Реализован комплекс для вычислений и классификации данных на основе метрики правдоподобия траекторий собственных значений преобразований релевантных параметров. Программный комплекс позволяет как производить математические расчёты, так и визуализировать результаты для корректной настройки параметров модели. В качестве основного языка программирования использован Python 3, как наиболее популярный в предметной области что обеспечивает высокую востребованность разработанного решения. Разработанный программный комплекс не имеет аналогов в открытом доступе из-за новизны применяемого в метрике. Реализация поможет разработчикам быстрее провести апробацию в рамках выполняемой прикладной задачи и принять решение об использовании в дальнейшем. В ходе разработки проведена апробация на выборке фрагментов полётов в рамках задачи классификации, а также выявления анормальности образцов. Согласно результатам апробации, проведена оценка эффективности метрики.
A complex for computing and classifying data based on the likelihood metric of the trajectories of the eigenvalues of transformations of relevant parameters is implemented. The software package allows both to perform mathematical calculations and to visualize the results for the correct adjustment of the model parameters. Python 3 is used as the main programming language, as the most popular in the subject area that provides high demand for the developed solution. The developed software package has no analogues in the public domain due to the novelty of the metric used. The implementation will help developers to conduct testing faster within the framework of the applied task being performed and make a decision about its use in the future. During the development, testing was carried out on a sample of flight fragments within the framework of the classification task, as well as the identification of abnormality of samples. According to the results of the approbation, the effectiveness of the metric was evaluated.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника