Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Зенин Филипп Павлович - Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр
Зенин Филипп Павлович - Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Зенин Филипп Павлович
Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Зенин Филипп Павлович
Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Зенин, Филипп Павлович.
Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Филипп Павлович Зенин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 45 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477610 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
В данной работе производится вычисление сложности тестов, встроенных в игровую систему PLines. Расчет производится с помощью модели Георга Раша, которая подразумевает различие всех тестов по сложности. Вероятность того, что человек правильно ответит на вопрос определяется функцией, зависящей от двух переменных (сложность самого теста и способности испытуемого). Модель Георга Раша способствует реализации теории тестовых заданий (IRT), также известной как теория латентных признаков. Анализ тестов с помощью этой модели позволяет сравнить способности испытуемых и сложность самих тестов.
In this paper, the complexity of the tests built into the game system PLines is calculated. The calculation is performed using the Georg Rush model, which implies the difference of all tests in complexity. The probability that a person will answer the question correctly is determined by a function depending on two variables (the complexity of the test itself and the ability of the subject). Georg Rasch`s model contributes to the implementation of the theory of test tasks (IRT), also known as the theory of latent features. Analysis of tests using this model allows you to compare the abilities of the subjects and the complexity of the tests themselves.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника
Зенин, Филипп Павлович.
Оценка когнитивных характеристик по результатам компьютерных игр : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Филипп Павлович Зенин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 45 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477610 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
В данной работе производится вычисление сложности тестов, встроенных в игровую систему PLines. Расчет производится с помощью модели Георга Раша, которая подразумевает различие всех тестов по сложности. Вероятность того, что человек правильно ответит на вопрос определяется функцией, зависящей от двух переменных (сложность самого теста и способности испытуемого). Модель Георга Раша способствует реализации теории тестовых заданий (IRT), также известной как теория латентных признаков. Анализ тестов с помощью этой модели позволяет сравнить способности испытуемых и сложность самих тестов.
In this paper, the complexity of the tests built into the game system PLines is calculated. The calculation is performed using the Georg Rush model, which implies the difference of all tests in complexity. The probability that a person will answer the question correctly is determined by a function depending on two variables (the complexity of the test itself and the ability of the subject). Georg Rasch`s model contributes to the implementation of the theory of test tasks (IRT), also known as the theory of latent features. Analysis of tests using this model allows you to compare the abilities of the subjects and the complexity of the tests themselves.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника