Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Семенов Никита Романович - Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда
Семенов Никита Романович - Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Семенов Никита Романович
Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Семенов Никита Романович
Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Семенов, Никита Романович.
Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Никита Романович Семенов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 10 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477617 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Задача прогнозирования динамики заболеваемости COVID-19 актуально стоит вот уже несколько лет. Однако вопрос долгосрочного прогнозирования стоит до сих пор, несмотря на огромное количество исследований по этой болезни. Все меры, связанные с распространением болезни недостаточно принимать в момент, когда проблема уже наступила, но информации же по изготовлению точных эпидемиологических моделей до сих пор очень мало. В процессе изучений эпидемиологических моделей я заметил отсутствие таких вопросов как. 1. Почему стоит выбирать именно эту конкретную модель? 2. Как происходит оптимизация параметров модели? 3. Насколько широка модель в своем использовании? Работает ли она в разных системах? Объектом исследования в этой работе является эпидемиологическая модель SEIRD.
The task of predicting the dynamics of the incidence of COVID-19 has been relevant for several years. However, the question of long-term forecasting is still there, despite the huge amount of research on this disease. It is not enough to take all measures related to the spread of the disease at a time when the problem has already occurred, but there is still very little information on the production of accurate epidemiological models. In the process of studying epidemiological models, I noticed the absence of such questions as. 1. Why choose this particular model? 2. How is the optimization of the model parameters? 3. How wide is the model in its use? Does it work in different systems? The object of research in this work is the epidemiological model of SEIRD.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника
Семенов, Никита Романович.
Язык разработки Python в одной задаче прогнозирования и анализа временного ряда : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Никита Романович Семенов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 10 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477617 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Задача прогнозирования динамики заболеваемости COVID-19 актуально стоит вот уже несколько лет. Однако вопрос долгосрочного прогнозирования стоит до сих пор, несмотря на огромное количество исследований по этой болезни. Все меры, связанные с распространением болезни недостаточно принимать в момент, когда проблема уже наступила, но информации же по изготовлению точных эпидемиологических моделей до сих пор очень мало. В процессе изучений эпидемиологических моделей я заметил отсутствие таких вопросов как. 1. Почему стоит выбирать именно эту конкретную модель? 2. Как происходит оптимизация параметров модели? 3. Насколько широка модель в своем использовании? Работает ли она в разных системах? Объектом исследования в этой работе является эпидемиологическая модель SEIRD.
The task of predicting the dynamics of the incidence of COVID-19 has been relevant for several years. However, the question of long-term forecasting is still there, despite the huge amount of research on this disease. It is not enough to take all measures related to the spread of the disease at a time when the problem has already occurred, but there is still very little information on the production of accurate epidemiological models. In the process of studying epidemiological models, I noticed the absence of such questions as. 1. Why choose this particular model? 2. How is the optimization of the model parameters? 3. How wide is the model in its use? Does it work in different systems? The object of research in this work is the epidemiological model of SEIRD.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника