Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Москаленко Антон Игоревич - Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении
Москаленко Антон Игоревич - Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Москаленко Антон Игоревич
Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Москаленко Антон Игоревич
Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Москаленко, Антон Игоревич.
Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Антон Игоревич Москаленко. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. – 5 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=482130 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Настоящая работа посвящена разработке и внедрению системы сбора и анализа данных о пользовательской активности. Система представляет собой модуль на языке JavaScript, интегрируемый в веб-проекты, который отслеживает активность пользователя и информацию об используемом устройстве. Эти данные передаются на серверную часть системы, написанную на языке программирования C#, платформе ASP.NET Core. Серверная часть системы обрабатывает и сохраняет данные для дальнейшего анализа. Основной упор в данной работе сделан на защите данных и приватности пользователя, поскольку данные, получаемые системой, являются конфиденциальными. Система разработана с учетом текущих требований и стандартов в области безопасности данных, включая механизмы шифрования и безопасной передачи данных. Результатом работы является создание надежной, эффективной и масштабируемой системы сбора данных, которая помогает организациям лучше понимать поведение своих пользователей, оптимизировать взаимодействие с ними и улучшать качество предлагаемых услуг. Применение данной системы особенно актуально для медицинских организаций, которые стремятся к максимальной защите данных своих пациентов и клиентов.
This work is devoted to the development and implementation of a system for collecting and analyzing data on user activity. The system is a JavaScript module integrated into web projects that tracks user activity and information about the device used. This data is transmitted to the server part of the system, written in the C# programming language, the platform ASP.NET Core. The server part of the system processes and stores data for further analysis. The main emphasis in this work is on data protection and user privacy, since the data received by the system is confidential. The system has been developed taking into account current requirements and standards in the field of data security, including encryption mechanisms and secure data transmission. The result of the work is the creation of a reliable, efficient and scalable data collection system that helps organizations better understand the behavior of their users, optimize interaction with them and improve the quality of services offered. The use of this system is especially relevant for medical organizations that strive for maximum data protection of their patients and clients.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Москаленко, Антон Игоревич.
Разработка системы сбора и анализа данных о пользовательском поведении : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Антон Игоревич Москаленко. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. – 5 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=482130 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Настоящая работа посвящена разработке и внедрению системы сбора и анализа данных о пользовательской активности. Система представляет собой модуль на языке JavaScript, интегрируемый в веб-проекты, который отслеживает активность пользователя и информацию об используемом устройстве. Эти данные передаются на серверную часть системы, написанную на языке программирования C#, платформе ASP.NET Core. Серверная часть системы обрабатывает и сохраняет данные для дальнейшего анализа. Основной упор в данной работе сделан на защите данных и приватности пользователя, поскольку данные, получаемые системой, являются конфиденциальными. Система разработана с учетом текущих требований и стандартов в области безопасности данных, включая механизмы шифрования и безопасной передачи данных. Результатом работы является создание надежной, эффективной и масштабируемой системы сбора данных, которая помогает организациям лучше понимать поведение своих пользователей, оптимизировать взаимодействие с ними и улучшать качество предлагаемых услуг. Применение данной системы особенно актуально для медицинских организаций, которые стремятся к максимальной защите данных своих пациентов и клиентов.
This work is devoted to the development and implementation of a system for collecting and analyzing data on user activity. The system is a JavaScript module integrated into web projects that tracks user activity and information about the device used. This data is transmitted to the server part of the system, written in the C# programming language, the platform ASP.NET Core. The server part of the system processes and stores data for further analysis. The main emphasis in this work is on data protection and user privacy, since the data received by the system is confidential. The system has been developed taking into account current requirements and standards in the field of data security, including encryption mechanisms and secure data transmission. The result of the work is the creation of a reliable, efficient and scalable data collection system that helps organizations better understand the behavior of their users, optimize interaction with them and improve the quality of services offered. The use of this system is especially relevant for medical organizations that strive for maximum data protection of their patients and clients.
Общий = Информатика, вычислительная техника