Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Туляков Евгений Васильевич - Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантическ...
Туляков Евгений Васильевич - Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантическ...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Туляков Евгений Васильевич
Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантическ... : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Туляков Евгений Васильевич
Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантическ... : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Туляков, Евгений Васильевич.
Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Евгений Васильевич Туляков. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. – 57 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=482141 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Ввиду бурного развития вычислительной техники, а также технологий сбора и обработки различной информации, наибольший интерес представляют исследования, проводимые в сфере разработки систем искусственного интеллекта. В частности, методов анализа и обработки информации, представленной на естественном (человеческом) языке. Темой данной выпускной квалификационной работы, является исследование математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста. В частности, в рамках проведённого исследования рассматривается задача по созданию системы автоматической классификации набора текстовых документов на русском языке. Текст диссертации состоит из введения и трёх глав.
Due to the rapid development of computer technology, as well as technologies for collecting and processing various information, the research conducted in the field of artificial intelligence systems development is of the greatest interest. In particular, methods of analysis and processing of information presented in natural (human) language. The topic of this final qualifying work is the study of mathematical models and machine learning tools for building a semantic text analysis system. In particular, the study considers the task of creating a system for automatic classification of a set of text documents in Russian. The text of the dissertation consists of an introduction and three chapters.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Туляков, Евгений Васильевич.
Применение математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Евгений Васильевич Туляков. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. – 57 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=482141 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Ввиду бурного развития вычислительной техники, а также технологий сбора и обработки различной информации, наибольший интерес представляют исследования, проводимые в сфере разработки систем искусственного интеллекта. В частности, методов анализа и обработки информации, представленной на естественном (человеческом) языке. Темой данной выпускной квалификационной работы, является исследование математических моделей и средств машинного обучения для построения системы семантического анализа текста. В частности, в рамках проведённого исследования рассматривается задача по созданию системы автоматической классификации набора текстовых документов на русском языке. Текст диссертации состоит из введения и трёх глав.
Due to the rapid development of computer technology, as well as technologies for collecting and processing various information, the research conducted in the field of artificial intelligence systems development is of the greatest interest. In particular, methods of analysis and processing of information presented in natural (human) language. The topic of this final qualifying work is the study of mathematical models and machine learning tools for building a semantic text analysis system. In particular, the study considers the task of creating a system for automatic classification of a set of text documents in Russian. The text of the dissertation consists of an introduction and three chapters.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика