Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

Электронный ресурс

Зиновьев, Иван Сергеевич.
Лингвистический анализ диалога с нейросетью для определения ее имитационного потенциала и выявления возможных препятствий его реализации : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Иван Сергеевич Зиновьев. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 81 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494411 . – 45.03.02 - Лингвистика. Направленность программы "Теория и методика преподавания иностранных языков и культур".

Представленная выпускная квалификационная работа направлена на выявление специфических лингвистических и экстралингвистических черт, характеризующих речевое поведение нейронной сети в условиях интернет-коммуникации. Актуальность работы подкрепляется фактом быстрого развития технологической области, с которой связана тема исследования, а также необходимостью лингвистического взгляда на проблему идентификации письменной речи искусственного происхождения. Основными методами исследования являются метод контекстного анализа, нормативно-стилистический метод, экспериментальный метод и нейролингвистический метод. По итогам работы был составлен перечень искомых отличительных черт, присущих речевому поведению нейронной сети в условиях интернет-коммуникации, была также проведена первичная систематизация указанных черт по критериям частоты проявления черт и их состоятельности. Полученные данные пригодны для использования при подготовке тренировочных материалов для нейросетей и для составления рекомендаций по распознаванию ботов-мошенников и спам-ботов.
The presented final qualification work is aimed at identifying specific linguistic and extralinguistic features that characterize the speech behavior of a neural network in the context of Internet communication. The relevance of the work is supported by the fact of the rapid development of the technological field, to which the research topic is related, as well as the need for a linguistic view on the problem of identifying written speech of artificial origin. The main research methods are the contextual analysis method, the normative-stylistic method, the experimental method, the anthropocentric method and the neuro-linguistic method. Based on the results of the work, a list of the desired distinctive features inherent in the speech behavior of a neural network in the context of Internet communication was compiled, and the primary systematization of these features was also carried out according to the criteria of the frequency of manifestation of traits and their consistency. The data obtained is suitable for use in the preparation of training materials for neural networks and for making recommendations on the recognition of fraudulent bots and spam bots.


Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Языкознание