Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

Электронный ресурс

Шиганова, Оксана Ильинична.
Нейросети как инструмент для фоносемантического анализа : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Оксана Ильинична Шиганова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 67 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494439 . – 45.03.02 - Лингвистика. Направленность программы "Теория и методика преподавания иностранных языков и культур".

Настоящая работа посвящена изучению вопроса использования нейросетей как инструмента фоносемантического анализа. Актуальность обусловлена углублением знаний о современном состоянии фоносемантических исследований в России и за рубежом. Помимо этого, предполагается выявление границ применимости современных цифровых технологий в фоносемантическом анализе. Нами выдвинута гипотеза о возможности использования нейросетей для выявления специфических паттернов, относящихся к фоносемантике, таких как феномен звукового символизма, синестезии и омонотопии, и разработаны эксперименты, нацеленные выявить «чувствительность» нейросети к подобным феноменам. Объект — фоносемантика как самостоятельная область современной лингвистики. Предмет — методологический вопрос о применимости современных цифровых технологий в фоносемантических исследованиях. Цель работы — выявление возможностей нейросетей как инструментов для фоносемантического анализа языка. Методы исследования: научный анализ, синтез, сравнение, гипотетико-дедуктивный метод и классификация, а также эксперимент. Теоретическая база состоит из трудов отечественных и зарубежных лингвистов, филологов и психологов. По результатам экспериментов нам удалось выявить «чувствительность» нейросети к языковым феноменам, а также обучить ее составлять собственный материал для исследования данных паттернов на основе прошлых запросов. Таким образом, было выяснено, что применимость современных технологий для исследования фоносемантики довольно обширна.
The problem of using neural networks as a tool for phonosemantic analysis is considered in this work. The importance of this is to deepen the knowledge of the current state of phonosemantic research in Russia and abroad. In addition, it should reveal the limits of the applicability of modern digital technologies in phonosemantic analysis. We put forward a hypothesis about the possibility of using neural networks to identify specific patterns related to phonosemantics, such as the phenomenon of sound symbolism, synesthesia and homonotopy, and developed experiments aimed at revealing the "sensitivity" of neural networks to such phenomena. The object is phonosemantics as an independent field of modern linguistics. The subject is the methodological question of the applicability of modern digital technologies in phonosemantic research. The work is aimed at exploring the possibilities of using neural networks to analyse phonosemantic speech. Research methods: scientific analysis, synthesis, comparison, hypothetico-deductive method and classification, and experiment. The theoretical basis consists of the works of national and foreign linguists, philologists and psychologists. Experimental findings made it possible to reveal a neural network`s "sensitivity" to linguistic phenomena and to train it to create its own material for studying these patterns based on past queries. This showed that the applicability of modern technologies to the study of phonosemantics is quite broad.


Общий = Языкознание
Общий = Информатика, вычислительная техника