Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Рощина Дарья Сергеевна - Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор
Рощина Дарья Сергеевна - Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Рощина Дарья Сергеевна
Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Рощина Дарья Сергеевна
Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Рощина, Дарья Сергеевна.
Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Дарья Сергеевна Рощина. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 118 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494528 . – 09.04.03 - Прикладная информатика.
Проведено эмпирическое исследование образов переживания одиночества и установлен уровень переживания одиночества. Связь между результатами проверялась при помощи статистического кластерного анализа и применения нейронной сети. Наблюдаются результаты с двумя кластерами респондентов, испытывающих определенный уровень одиночества и имеющих определенный преобладающий полюс по методике «Пиктограмма». В результате исследования было выявлено, что нейронная сеть схожим с привычным статистическим способом обрабатывает данные и кластеризует их в 2 группы. Ожидается, что полученные данные могут служить основой для будущих разработок компьютерных моделей, служащих для упрощения анализа методик, направленных на исследование феномена одиночества.
An empirical study of the images of experiencing loneliness has been conducted and the level of experiencing loneliness has been established. The relationship between the results was verified using statistical cluster analysis and the use of a neural network. The results are observed with two clusters of respondents experiencing a certain level of loneliness and having a certain predominant pole according to the "Pictogram" method. As a result of the study, it was revealed that the neural network processes data in a similar way to the usual statistical method and clusters them into 2 groups. It is expected that the data obtained can serve as a basis for future development of computer models that serve to simplify the analysis of techniques aimed at studying the phenomenon of loneliness.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Общий = Общая психология
Рощина, Дарья Сергеевна.
Разработка модели нейронной сети для задачи психологической интерпретации графических метафор : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Дарья Сергеевна Рощина. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 118 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494528 . – 09.04.03 - Прикладная информатика.
Проведено эмпирическое исследование образов переживания одиночества и установлен уровень переживания одиночества. Связь между результатами проверялась при помощи статистического кластерного анализа и применения нейронной сети. Наблюдаются результаты с двумя кластерами респондентов, испытывающих определенный уровень одиночества и имеющих определенный преобладающий полюс по методике «Пиктограмма». В результате исследования было выявлено, что нейронная сеть схожим с привычным статистическим способом обрабатывает данные и кластеризует их в 2 группы. Ожидается, что полученные данные могут служить основой для будущих разработок компьютерных моделей, служащих для упрощения анализа методик, направленных на исследование феномена одиночества.
An empirical study of the images of experiencing loneliness has been conducted and the level of experiencing loneliness has been established. The relationship between the results was verified using statistical cluster analysis and the use of a neural network. The results are observed with two clusters of respondents experiencing a certain level of loneliness and having a certain predominant pole according to the "Pictogram" method. As a result of the study, it was revealed that the neural network processes data in a similar way to the usual statistical method and clusters them into 2 groups. It is expected that the data obtained can serve as a basis for future development of computer models that serve to simplify the analysis of techniques aimed at studying the phenomenon of loneliness.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Общий = Общая психология