Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Мещеряков, В.В. - Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB

    Мещеряков, В.В. - Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Мещеряков, В.В.
    Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB
    Издательство: ДИАЛОГ-МИФИ, 2009 г.
    ISBN 978-5-86404-228-1

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Мещеряков, В.В.
    Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB / В.В. Мещеряков. – Москва : ДИАЛОГ-МИФИ, 2009. – 448 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=136083 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-86404-228-1.

    Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики. Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач.В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA.Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал. Для студентов вузов, техникумов, колледжей.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159