Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ежов, А.А. - Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Ежов, А.А. - Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ежов, А.А.
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2006 г.
ISBN отсутствует
Автор: Ежов, А.А.
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2006 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Ежов, А.А.
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А.А. Ежов ; Шумский С. А. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2006. – 268 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233761 . – На рус. яз.
В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.Опыт авторов свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Этот курс писался с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на С++. Главная задача курса - научить читателя "видеть" нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя авторы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этого курса рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента старших курсов. "Идеальный" читатель - студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.
Ежов, А.А.
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А.А. Ежов ; Шумский С. А. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2006. – 268 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233761 . – На рус. яз.
В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.Опыт авторов свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Этот курс писался с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на С++. Главная задача курса - научить читателя "видеть" нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя авторы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этого курса рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента старших курсов. "Идеальный" читатель - студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.