Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Местецкий, Л.М. - Математические методы распознавания образов
Местецкий, Л.М. - Математические методы распознавания образов
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Местецкий, Л.М.
Математические методы распознавания образов
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008 г.
ISBN отсутствует
Автор: Местецкий, Л.М.
Математические методы распознавания образов
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Местецкий, Л.М.
Математические методы распознавания образов / Л.М. Местецкий. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008. – 136 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=234163 . – На рус. яз.
Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания.В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений.
Местецкий, Л.М.
Математические методы распознавания образов / Л.М. Местецкий. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008. – 136 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=234163 . – На рус. яз.
Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания.В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений.