Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Алхимов, В.И. - Случайные блуждания без самопересечений
Алхимов, В.И. - Случайные блуждания без самопересечений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Алхимов, В.И.
Случайные блуждания без самопересечений
Издательство: Московский городской психолого-педагогический университет, 2015 г.
ISBN отсутствует
Автор: Алхимов, В.И.
Случайные блуждания без самопересечений
Издательство: Московский городской психолого-педагогический университет, 2015 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
22.1
Алхимов, В.И.
Случайные блуждания без самопересечений / В.И. Алхимов. – Москва : Московский городской психолого-педагогический университет, 2015. – 121 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=234143.
Проблема случайных блужданий без самопересечений впервые возникла в статистической теории линейных полимеров (макромолекул) при вычислении их средних пространственных размеров. Вследствие очень большого числа степеней свободы у макромолекул их можно рассматривать как макроскопические системы и для вычисления средних значений величин, характеризующих, например, их размеры, применять статистические методы. Рассматриваемая здесь проблема получила название случайные блуждания без самопересечений или самоизбегающие блуждания. В этом случае имеет место немарковский процесс, поскольку блуждающая частица избегает те участки пространства, которые она посещала во все предыдущие моменты времени, то есть "помнит" свой пройденный путь. Наличие "памяти" в рассматриваемой проблеме наделяет последнюю исключительными свойствами, не имеющими аналогов среди большинства эволюционных задач.
The problem of casual walks without self-intersections for the first emerged in the statistical theory of linear polymers (macromolecules) while the calculation of their average spatial dimensions. Because of the very large number of macromolecules freedom degrees, they can be regarded as a macroscopic systems and, — so to calculate the average values of variables that characterize, for example, their size, — apply some statistical methods. The considered problem was called casual walks without self-intersections, or self-avoiding walks. In this case, there is a non-Markov process, because a walking particle avoids those areas of space, that she attended all the previous times. For another words, it "remember" its distance traveled. The presence of "memory" in revealed problem gives exceptional properties to it, which have no analogues among the most evolutionary problems and tasks.
ББК 22.1
А54
Общий = Математика
22.1
Алхимов, В.И.
Случайные блуждания без самопересечений / В.И. Алхимов. – Москва : Московский городской психолого-педагогический университет, 2015. – 121 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=234143.
Проблема случайных блужданий без самопересечений впервые возникла в статистической теории линейных полимеров (макромолекул) при вычислении их средних пространственных размеров. Вследствие очень большого числа степеней свободы у макромолекул их можно рассматривать как макроскопические системы и для вычисления средних значений величин, характеризующих, например, их размеры, применять статистические методы. Рассматриваемая здесь проблема получила название случайные блуждания без самопересечений или самоизбегающие блуждания. В этом случае имеет место немарковский процесс, поскольку блуждающая частица избегает те участки пространства, которые она посещала во все предыдущие моменты времени, то есть "помнит" свой пройденный путь. Наличие "памяти" в рассматриваемой проблеме наделяет последнюю исключительными свойствами, не имеющими аналогов среди большинства эволюционных задач.
The problem of casual walks without self-intersections for the first emerged in the statistical theory of linear polymers (macromolecules) while the calculation of their average spatial dimensions. Because of the very large number of macromolecules freedom degrees, they can be regarded as a macroscopic systems and, — so to calculate the average values of variables that characterize, for example, their size, — apply some statistical methods. The considered problem was called casual walks without self-intersections, or self-avoiding walks. In this case, there is a non-Markov process, because a walking particle avoids those areas of space, that she attended all the previous times. For another words, it "remember" its distance traveled. The presence of "memory" in revealed problem gives exceptional properties to it, which have no analogues among the most evolutionary problems and tasks.
ББК 22.1
А54
Общий = Математика