Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Добронец, Б. С. - Численный вероятностный анализ неопределенных данных
Добронец, Б. С. - Численный вероятностный анализ неопределенных данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Добронец, Б. С.
Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография
Издательство: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2014 г.
ISBN 978-5-7638-3093-4
Автор: Добронец, Б. С.
Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография
Издательство: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2014 г.
ISBN 978-5-7638-3093-4
На полку
Электронный ресурс
22.193
Добронец, Б. С.
Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография / О.А. Попова. – Красноярск : Сибирский федеральный университет (СФУ), 2014. – 168 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=435672 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-3093-4.
Впервые изложен подход к использованию численного вероятностного анализа для решения задач с неточными входными данными. Основное внимание уделено численному решению систем линейных алгебраических уравнений и нелинейных уравнений, а также задачам оптимизации и прогнозирования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности.Предназначена для специалистов, работающих в области решения задач с неточными входными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности. Может быть полезной для студентов, магистрантов и аспирантов.
ББК 22.193
517.972.9
22.193
Добронец, Б. С.
Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография / О.А. Попова. – Красноярск : Сибирский федеральный университет (СФУ), 2014. – 168 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=435672 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-3093-4.
Впервые изложен подход к использованию численного вероятностного анализа для решения задач с неточными входными данными. Основное внимание уделено численному решению систем линейных алгебраических уравнений и нелинейных уравнений, а также задачам оптимизации и прогнозирования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности.Предназначена для специалистов, работающих в области решения задач с неточными входными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности. Может быть полезной для студентов, магистрантов и аспирантов.
ББК 22.193
517.972.9