Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии

    Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор:
    Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии : монография
    Издательство: ФИЗМАТЛИТ, 2012 г.
    ISBN 978-5-9221-1386-1

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии : монография. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 279 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=468705. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-1386-1.

    В монографии изложены идеи искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в их приложении к криптографии, причем рассмотрены различные типы искусственных нейронных сетей. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики. Изложенные результаты представляют значительный интерес для современных разработчиков нейросетевых криптосистем на базе системы остаточных классов. Приведена библиография работ по применению нейрокомпьютеров для решения задач теории графов. Для студентов, бакалавров, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области информационной безопасности, занимающихся вопросами применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159