Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Хименко, В. И. - Случайные данные: структура и анализ

    Хименко, В. И. - Случайные данные: структура и анализ

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Хименко, В. И.
    Случайные данные: структура и анализ : учебник
    Серия: Мир фотоники
    Издательство: Техносфера, 2017 г.
    ISBN 978-5-94836-497-1

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Хименко, В. И.
    Случайные данные: структура и анализ : учебник. – Москва : Техносфера, 2017. – 424 с. : ил.,табл., схем. – (Мир фотоники) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=496479. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-94836-497-1.

    Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию полученных результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

    519.21:537.86

    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159