Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Пятаева, А. В. - Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп...

    Пятаева, А. В. - Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп...

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Пятаева, А. В.
    Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеоп... : монография
    Издательство: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2017 г.
    ISBN 978-5-7638-3662-2

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Пятаева, А. В.
    Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям : монография / Сибирский федеральный университет. – Красноярск : Сибирский федеральный университет (СФУ), 2017. – 166 с. : ил., табл., схем. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=497476. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 118-132. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-3662-2.

    В монографии дан анализ существующих методов обнаружения дыма по видеоданным на открытых пространствах, на основе которого предложен комбинированный алгоритм обнаружения дыма, состоящий из этапов сегментации областей задымления и верификации таких областей. На этапе сегментации для выделения движения использован алгоритм сопоставления блоков, применена цветовая маска дыма и учтены турбулентные особенности дыма. Классификация выполнена с помощью бустинговых случайных лесов. Для верификации регионов-кандидатов, полученных на этапе сегментации, предложено использование пространственно-временных локальных бинарных шаблонов. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов. Предназначена для научных работников, аспирантов и магистрантов, исследующих проблемы обработки и анализа изображений.

    004.353

    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159