Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кричевский, М. Л. - Прикладные задачи менеджмента
Кричевский, М. Л. - Прикладные задачи менеджмента
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кричевский, М. Л.
Прикладные задачи менеджмента : монография
Management applications
Издательство: Креативная экономика, 2018 г.
ISBN 978-5-91292-221-3
Автор: Кричевский, М. Л.
Прикладные задачи менеджмента : монография
Management applications
Издательство: Креативная экономика, 2018 г.
ISBN 978-5-91292-221-3
Электронный ресурс
Кричевский, М. Л.
Прикладные задачи менеджмента = Management applications : монография. – Москва : Креативная экономика, 2018. – 210 с. : табл., граф., схем., ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=498980, https://doi.org/10.18334/9785912922213. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-91292-221-3.
Приведены решения наиболее часто встречающихся практических задач в области менеджмента, в частности, в сфере управления персоналом, финансового менеджмента, прогнозирования временных рядов. Все задачи решены с применением инструментов из области искусственного интеллекта, включающих нейронные сети, нечеткую логику, нейронечеткие системы. Подобная методология создала основу для перехода к количественному менеджменту.Книга может быть полезна специалистам-аналитикам, преподавателям, аспирантам, студентам в области менеджмента, использующим в своей работе интеллектуальные технологии.
005
Кричевский, М. Л.
Прикладные задачи менеджмента = Management applications : монография. – Москва : Креативная экономика, 2018. – 210 с. : табл., граф., схем., ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=498980, https://doi.org/10.18334/9785912922213. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-91292-221-3.
Приведены решения наиболее часто встречающихся практических задач в области менеджмента, в частности, в сфере управления персоналом, финансового менеджмента, прогнозирования временных рядов. Все задачи решены с применением инструментов из области искусственного интеллекта, включающих нейронные сети, нечеткую логику, нейронечеткие системы. Подобная методология создала основу для перехода к количественному менеджменту.Книга может быть полезна специалистам-аналитикам, преподавателям, аспирантам, студентам в области менеджмента, использующим в своей работе интеллектуальные технологии.
005