Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Миркин, Б. Г. - Введение в анализ данных
Миркин, Б. Г. - Введение в анализ данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Миркин, Б. Г.
Введение в анализ данных : учебник и практикум
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-9916-5009-0
Автор: Миркин, Б. Г.
Введение в анализ данных : учебник и практикум
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-9916-5009-0
На полку
Электронный ресурс
Миркин, Б. Г.
Введение в анализ данных : учебник и практикум. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 174 с. – (Высшее образование) . – URL: https://urait.ru/bcode/469306, https://urait.ru/book/cover/636A2582-B43B-432D-95F5-EE68978FA995. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . – URL: https://urait.ru/bcode/469306 (дата обращения: 30.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-9916-5009-0 : 769.00.
В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
51
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Компьютеры. Интернет. Информатика.
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и исследование операций
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных исследование операций
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и машинное
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и машинное обучение
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
Миркин, Б. Г.
Введение в анализ данных : учебник и практикум. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 174 с. – (Высшее образование) . – URL: https://urait.ru/bcode/469306, https://urait.ru/book/cover/636A2582-B43B-432D-95F5-EE68978FA995. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . – URL: https://urait.ru/bcode/469306 (дата обращения: 30.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-9916-5009-0 : 769.00.
В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
51
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Компьютеры. Интернет. Информатика.
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и исследование операций
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных исследование операций
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и машинное
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в анализ данных и машинное обучение
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных