Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чернова, Н.И. - Введение в теорию вероятностей
Чернова, Н.И. - Введение в теорию вероятностей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чернова, Н.И.
Введение в теорию вероятностей
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чернова, Н.И.
Введение в теорию вероятностей
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Чернова, Н.И.
Введение в теорию вероятностей / Н.И. Чернова. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008. – 149 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233753 . – На рус. яз.
В курсе лекций излагаются основы теории вероятностей. Курс включает основы теории меры, основы комбинаторики, элементарную и аналитическую теорию вероятностей, предельные теоремы теории вероятностей. В курсе рассматриваются основные разделы теории вероятностей: случайные события и их вероятности, случайные величины, распределения и числовые характеристики распределений, основные предельные теоремы для сумм независимых случайных величин. Курс предназначен для студентов, не имеющих фундаментальной математической подготовки. Однако изложение материала в курсе сделано по возможности строгим, корректным и доказательным.
Чернова, Н.И.
Введение в теорию вероятностей / Н.И. Чернова. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий, 2008. – 149 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233753 . – На рус. яз.
В курсе лекций излагаются основы теории вероятностей. Курс включает основы теории меры, основы комбинаторики, элементарную и аналитическую теорию вероятностей, предельные теоремы теории вероятностей. В курсе рассматриваются основные разделы теории вероятностей: случайные события и их вероятности, случайные величины, распределения и числовые характеристики распределений, основные предельные теоремы для сумм независимых случайных величин. Курс предназначен для студентов, не имеющих фундаментальной математической подготовки. Однако изложение материала в курсе сделано по возможности строгим, корректным и доказательным.