Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ефремов, Сергей Борисович - Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения
Ефремов, Сергей Борисович - Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ефремов, Сергей Борисович
Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения : Научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Ефремов, Сергей Борисович
Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения : Научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Ефремов, Сергей Борисович.
Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения : Научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы / Сергей Борисович Ефремов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 17 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=382012 . – 37.06.01 - Психологические науки.
Индустриализация и научный прогресс привели к увеличению числа автомашин, к интенсификации дорожного траффика. Целью исследования является изучение стратегий взаимодействия в трафике как социально-психологических оснований для разработки нейросетевой модели распознавания устойчивых поведенческих паттернов стратегий вождения. Мы предполагаем, что подобного рода изучение социально-психологических оснований стратегий вождения и разработка в дальнейшем нейросетевой модели распознавания данных поведенческих паттернов водителей будет способствовать более полному пониманию этих особенностей социального взаимодействия водителей в условиях транспортного потока, а также прогнозировать возникновение возможных ошибок, которые могут возникнуть в ходе передвижения. Это, в свою очередь, позволит их избегать и снижать риск дорожно-транспортных происшествий.
Industrialization and scientific progress led to an increase in the number of cars, to the intensification of road traffic. The aim of the study is to study the interaction strategies in traffic as a socio-psychological basis for the development of a neural network model for the recognition of sustainable behavioral patterns of driving strategies. We assume that a similar kind of study of the socio-psychological basis of driving strategies and the further development of a neural network model of data recognition of driver behavioral patterns will contribute to a more complete understanding of these features of social interaction of drivers in traffic conditions, as well as to predict the occurrence of possible errors the course of movement. This, in turn, will allow them to avoid and reduce the risk of accidents.
Общий = Социальная психология
Ефремов, Сергей Борисович.
Социально-психологические основания построения нейросетевой модели распознавания стратегий вождения : Научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы / Сергей Борисович Ефремов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 17 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=382012 . – 37.06.01 - Психологические науки.
Индустриализация и научный прогресс привели к увеличению числа автомашин, к интенсификации дорожного траффика. Целью исследования является изучение стратегий взаимодействия в трафике как социально-психологических оснований для разработки нейросетевой модели распознавания устойчивых поведенческих паттернов стратегий вождения. Мы предполагаем, что подобного рода изучение социально-психологических оснований стратегий вождения и разработка в дальнейшем нейросетевой модели распознавания данных поведенческих паттернов водителей будет способствовать более полному пониманию этих особенностей социального взаимодействия водителей в условиях транспортного потока, а также прогнозировать возникновение возможных ошибок, которые могут возникнуть в ходе передвижения. Это, в свою очередь, позволит их избегать и снижать риск дорожно-транспортных происшествий.
Industrialization and scientific progress led to an increase in the number of cars, to the intensification of road traffic. The aim of the study is to study the interaction strategies in traffic as a socio-psychological basis for the development of a neural network model for the recognition of sustainable behavioral patterns of driving strategies. We assume that a similar kind of study of the socio-psychological basis of driving strategies and the further development of a neural network model of data recognition of driver behavioral patterns will contribute to a more complete understanding of these features of social interaction of drivers in traffic conditions, as well as to predict the occurrence of possible errors the course of movement. This, in turn, will allow them to avoid and reduce the risk of accidents.
Общий = Социальная психология