Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Коваленко, Т. А. - Обработка экспериментальных данных
Коваленко, Т. А. - Обработка экспериментальных данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных : курс лекций
Издательство: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных : курс лекций
Издательство: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных : курс лекций. – 2-е изд., исправ. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 179 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=578057. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 177 - 178. – На рус. яз.
На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями. Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы
Коваленко, Т. А.
Обработка экспериментальных данных : курс лекций. – 2-е изд., исправ. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 179 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=578057. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 177 - 178. – На рус. яз.
На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями. Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы