Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Лаврищева, Е. М. - Парадигмы моделирования и программирования задач предметных областей знаний

    Лаврищева, Е. М. - Парадигмы моделирования и программирования задач предметных областей знаний

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Лаврищева, Е. М.
    Парадигмы моделирования и программирования задач предметных областей знаний : монография
    Издательство: Директ-Медиа, 2021 г.
    ISBN 978-5-4499-1889-5

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Лаврищева, Е. М.
    Парадигмы моделирования и программирования задач предметных областей знаний : монография / под ред. А. И. Аветисян ; под ред. О. Е. Баксанский ; под ред. М. М. Горбунов-Посадов ; Институт системного программирования им. Иванникова ; Московский физико-технический институт ; Московский Государственный Университет. – Москва; Берлин : Директ-Медиа, 2021. – 496 с. : ил., схем., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=602516. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-4499-1889-5.

    Монография посвящена парадигмам моделирования и программирования современных предметных областей знаний (физика, математика, биология, химия, медицина и др.), начиная с появления первых аналитических машин и ЭВМ для численного решения технических задач и задач предметных областей знаний. Описываются сформировавшиеся подходы к моделированию математических задач на первых ЭВМ (А. А. Самарского, Е. Л. Ющенко, В. М. Глушкова, О. М. Белоцерковского, О. М. Поспелова, И. Б. Петрова и дискретных программно-технических систем (ПТС) с участием В. М. Глушкова, В. Н. Коваля и др. Дана характеристика зарубежных парадигм программирования задач разных предметных областей знаний (ООР, VDM, UML, Z, RAISE, RSL, Agaile и др.), а также отечественных парадигм модульного, синтезирующего, композиционного, аспектного, агентного программирования и инженерии приложений и доменов (DSL, OWL, ОСМ и др.).В период появления первых ЭВМ и языков программирования (ЯП) — Algol-58, 60; Fortran, Cobol, PL/1, Snobol, Lisp и др. описана программирующая программа трансляторов с ЯП (ТА1-ТА5) для перевода исходных схем программ в ЯП в код первой ЭВМ. Обсуждаются сформировавшиеся методы трансляции, как средств автоматизации программирования. Показано развитие схем к моделированию структур алгоритмов графовым и сетевым нейронным способом. Описана сборка разнородных модулей в ЯП, работающих с разными данными из класса фундаментальных типов данных (ФДТ) и межъязыкового преобразования совместных данных в среде IBM-360 (1976–1982).Описана парадигма графового математического моделирования задач предметных областей знаний с применением математических операций и аппарата матриц смежности, инцидентности и средств обеспечения правильности (Model Checking, V&V, Testing функций задач), обеспечения безопасности и надежности функционирования задач в Интернет. Представлено математическое моделирование задач прикладной математики средствами компьютеров (Петров И. Б. МФТИ) для биологии и вычислительной геометрии.Определены задачи интеллектуализации и информатизации знаний в рамках Европейского проекта Е-science, Grid и Semantic Web глобальной сети Интернет. Приведены парадигмы моделирования космических задач, вычислительной геометрии и прикладного домена ЖЦ с использованием интеллектуальных методов Data Mining и др.Описана парадигма моделирования сложных вариабельных прикладных систем с использованием моделей систем Msys, модели характеристических свойств функций систем MF (Model Feature) и моделей знаний Mining, сформовавшихся в мировом сообществе в рамках промышленных технологий в разных странах. Приведен вариант ядра OS Linux с использованием Variability Mining на примере магистерских работ МФТИ и операций конфигурационной сборки в ОС Интернет, выполненных участниками в рамках проекта РФФИ № 16-01-00352.Описан общий сборщик интеллектуальных, информационных, программных и технических ресурсов Интернет в ЯП пятого поколения (C++, Java, Python, Ruby и др.) в общесистемных средах (JavaEE, IBMSphere, OS Linux, Intel, Grid, Visial Studio и др.) в Веб-системы и сайты глобальной сети. Приведены алгоритмы преобразования общих типов данных (GDT) ISO/IEC 11404 GDT и неструктурированных типов данных Big Data, Cloud Computing Semantic Web Интернет. Приводятся парадигмы DSL, инженерии SE, фабрик Чернецкого и Бея, основанных на методе конвейерной сборки интеллектуальных ресурсов Интернет для ПТС.Приводится характеристика зарубежных и отечественных парадигм моделирования, методов синтеза частиц нано и ДНК в МФТИ; Нейроучебников для обучения студентов университетов (МФТИ, МГУ и др.) современным парадигмам моделирования, инженерии и программирования ПТС для разных предметных областей знаний.

    004.9

    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159