Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Алдохина, Ю. А. - Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза
Алдохина, Ю. А. - Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Алдохина, Ю. А.
Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], б.г. г.
ISBN отсутствует
Автор: Алдохина, Ю. А.
Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза : студенческая научная работа
Издательство: [Б. и.], б.г. г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Алдохина, Ю. А.
Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. – Санкт-Петербург : [Б. и.], б.г. – 65 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=614487. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 59. – На рус. яз.
Целью данного исследования является оценка возможности эффективного использования алгоритмов для прогнозирования пациентов при поступлении в больницу, что, в свою очередь, открывает и возможности прогнозировать необходимое лечение для пациентов, а также обеспечить необходимые меры для пациентов с травмами, которые находятся до входа в критическую ситуацию.
Алдохина, Ю. А.
Программные пакеты и статистические методы в постановке медицинского диагноза : студенческая научная работа / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. – Санкт-Петербург : [Б. и.], б.г. – 65 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=614487. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 59. – На рус. яз.
Целью данного исследования является оценка возможности эффективного использования алгоритмов для прогнозирования пациентов при поступлении в больницу, что, в свою очередь, открывает и возможности прогнозировать необходимое лечение для пациентов, а также обеспечить необходимые меры для пациентов с травмами, которые находятся до входа в критическую ситуацию.