Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Комаров Иван Владимирович - Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена
Комаров Иван Владимирович - Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Комаров Иван Владимирович
Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Комаров Иван Владимирович
Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Комаров, Иван Владимирович.
Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Иван Владимирович Комаров. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 4 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494486 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
В данной выпускной квалификационной работе предложен новый подход к классификации данных, основанный на интеграции параметрических и непараметрических методов, с акцентом на линейный дискриминантный анализ Фишера и самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализируются теоретические основы и практическое применение этих методов в различных сферах. Особое внимание уделено преодолению ограничений классического дискриминантного анализа за счет предложенного метода, который демонстрирует улучшенные характеристики в обработке нелинейных зависимостей и устойчивости к выбросам. Также разработан программный инструмент для применения данного метода, что делает его особенно актуальным для современных задач анализа данных.
In this final qualifying paper, a new approach to data classification is proposed, based on the integration of parametric and nonparametric methods, with an emphasis on Fisher`s linear discriminant analysis and Kohonen self-organizing maps. The theoretical foundations and practical application of these methods in various fields are analyzed. Special attention is paid to overcoming the limitations of classical discriminant analysis due to the proposed method, which demonstrates improved characteristics in processing nonlinear dependencies and resistance to outliers. A software tool has also been developed for the application of this method, which makes it especially relevant for modern data analysis tasks.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Комаров, Иван Владимирович.
Непараметрический дискриминантный анализ с использованием самоорганизующихся карт Кохонена : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Иван Владимирович Комаров. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2024. – 4 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494486 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
В данной выпускной квалификационной работе предложен новый подход к классификации данных, основанный на интеграции параметрических и непараметрических методов, с акцентом на линейный дискриминантный анализ Фишера и самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализируются теоретические основы и практическое применение этих методов в различных сферах. Особое внимание уделено преодолению ограничений классического дискриминантного анализа за счет предложенного метода, который демонстрирует улучшенные характеристики в обработке нелинейных зависимостей и устойчивости к выбросам. Также разработан программный инструмент для применения данного метода, что делает его особенно актуальным для современных задач анализа данных.
In this final qualifying paper, a new approach to data classification is proposed, based on the integration of parametric and nonparametric methods, with an emphasis on Fisher`s linear discriminant analysis and Kohonen self-organizing maps. The theoretical foundations and practical application of these methods in various fields are analyzed. Special attention is paid to overcoming the limitations of classical discriminant analysis due to the proposed method, which demonstrates improved characteristics in processing nonlinear dependencies and resistance to outliers. A software tool has also been developed for the application of this method, which makes it especially relevant for modern data analysis tasks.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика