Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Шилова Ксения Владимировна - Разработка методов распознавания лиц с помощью нейронных сетей

    Шилова Ксения Владимировна - Разработка методов распознавания лиц с помощью нейронных сетей

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Шилова Ксения Владимировна
    Разработка методов распознавания лиц с помощью нейронных сетей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
    Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025 г.
    ISBN отсутствует

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Шилова, Ксения Владимировна.
    Разработка методов распознавания лиц с помощью нейронных сетей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Ксения Владимировна Шилова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025. – 67 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=504829 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".

    Выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы распознавания лиц с использованием нейронных сетей. Так как с каждым годом увеличивается объем данных, подлежащих обработке, а также возрастает требование к скорости и точности распознавания лиц. Особенно это актуально в областях, где требуется высокая степень безопасности, таких как системы видеонаблюдения, контроль доступа и идентификация. Разработка систем распознавания лиц в реальном времени становится всё более востребованной.
    The final qualifying work is devoted to the development of a face recognition system using neural networks. As the amount of data to be processed increases every year , so does the demand for speed and accuracy of facial recognition. This is especially true in areas where a high degree of security is required, such as video surveillance systems, access control, and identification. The development of real-time facial recognition systems is becoming more and more in demand.


    Общий = Информатика, вычислительная техника
    Общий = Математика
    Общий = Общая психология

    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159