Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Лысикова, Полина Сергеевна - Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса
Лысикова, Полина Сергеевна - Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Лысикова, Полина Сергеевна
Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Лысикова, Полина Сергеевна
Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
65.
Лысикова, Полина Сергеевна.
Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа / Полина Сергеевна Лысикова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016. – 7 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=237474 . – 38.03.04 - Государственное и муниципальное управление. Направленность программы "Государственное и муниципальное управление в социальной сфере (управление безопасностью)".
Дипломная работа посвящена вопросу применения регрессионной и временной модели для прогнозирования ВРП г. Москвы. Исследования, проведенные в работе, были направлены на достижение основной цели — повышение эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса за счет использования математических моделей. Работа состоит из четырех элементов: введения, заключения, списка литературы и трех глав. 1 Глава. Основные принципы и особенности моделирования экономических систем. В этой главе рассматриваются основные понятия, этапы и классификация математического моделирования. 2 Глава. Разработка математических моделей с использованием корреляционно-регрессионных моделей. Здесь осуществляется учет динамических особенностей и взаимосвязи инвестиций и ВРП при помощи лагового моделирования, анализ и роль модели в составлении прогноза. 3 Глава. Формирования тенденций и закономерностей экономических процессов с помощью временных рядов. Данная глава относится к практической части работы, которая посвящена синтезу математического моделирования. В этой главе исследуются ВРП и инвестиции при помощи моделей временного ряда, так же разрабатывается модель изменение во времени инвестиций в экономику, и применение на практике регрессионной и временной модели для прогнозирования. В качестве объекта исследования была выбрана зависимость ВРП от инвестиций в экономику г. Москвы. В заключении представлены основные выводы по проделанной работе и практические рекомендации по использованию математического моделирования для повышения эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса.
Thesis is devoted to the application of regression and temporal models to forecast GRP of Moscow. Studies conducted in the work was aimed at achieving the main goal — improving the efficiency of management of economic activities of the metropolis through the use of mathematical models. The work consists of four elements: the introduction, conclusion, bibliography, and three chapters. 1 Chapter. Basic principles and characteristics of economic systems modeling. This Chapter describes the basic concepts, the stages and classification of mathematical modeling. Chapter 2. Development of mathematical models using correlation and regression models. Here is a view of the dynamic characteristics and the relationship between investment and GRP with the lag modeling, analysis and role models in forecasting. 3 Chapter. Trends and patterns of economic processes through time series. This Chapter relates to the practical part of the work, which is devoted to the synthesis of mathematical modeling. This Chapter examines the GRP and investments using models of the time series, as a model of change in time of investment in the economy, and the practical application of regression and temporal models for prediction. As the object of study was the dependence of regional investment in the economy of Moscow. In conclusion, presents the conclusions of the work carried out and practical recommendations on the use of mathematical modeling to improve the efficiency of the management of economic activities of the metropolis.
ББК 65.
Л88
Общий = Экономика
65.
Лысикова, Полина Сергеевна.
Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса : автореферат выпускной квалификационной работы : бакалаврская работа / Полина Сергеевна Лысикова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2016. – 7 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=237474 . – 38.03.04 - Государственное и муниципальное управление. Направленность программы "Государственное и муниципальное управление в социальной сфере (управление безопасностью)".
Дипломная работа посвящена вопросу применения регрессионной и временной модели для прогнозирования ВРП г. Москвы. Исследования, проведенные в работе, были направлены на достижение основной цели — повышение эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса за счет использования математических моделей. Работа состоит из четырех элементов: введения, заключения, списка литературы и трех глав. 1 Глава. Основные принципы и особенности моделирования экономических систем. В этой главе рассматриваются основные понятия, этапы и классификация математического моделирования. 2 Глава. Разработка математических моделей с использованием корреляционно-регрессионных моделей. Здесь осуществляется учет динамических особенностей и взаимосвязи инвестиций и ВРП при помощи лагового моделирования, анализ и роль модели в составлении прогноза. 3 Глава. Формирования тенденций и закономерностей экономических процессов с помощью временных рядов. Данная глава относится к практической части работы, которая посвящена синтезу математического моделирования. В этой главе исследуются ВРП и инвестиции при помощи моделей временного ряда, так же разрабатывается модель изменение во времени инвестиций в экономику, и применение на практике регрессионной и временной модели для прогнозирования. В качестве объекта исследования была выбрана зависимость ВРП от инвестиций в экономику г. Москвы. В заключении представлены основные выводы по проделанной работе и практические рекомендации по использованию математического моделирования для повышения эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса.
Thesis is devoted to the application of regression and temporal models to forecast GRP of Moscow. Studies conducted in the work was aimed at achieving the main goal — improving the efficiency of management of economic activities of the metropolis through the use of mathematical models. The work consists of four elements: the introduction, conclusion, bibliography, and three chapters. 1 Chapter. Basic principles and characteristics of economic systems modeling. This Chapter describes the basic concepts, the stages and classification of mathematical modeling. Chapter 2. Development of mathematical models using correlation and regression models. Here is a view of the dynamic characteristics and the relationship between investment and GRP with the lag modeling, analysis and role models in forecasting. 3 Chapter. Trends and patterns of economic processes through time series. This Chapter relates to the practical part of the work, which is devoted to the synthesis of mathematical modeling. This Chapter examines the GRP and investments using models of the time series, as a model of change in time of investment in the economy, and the practical application of regression and temporal models for prediction. As the object of study was the dependence of regional investment in the economy of Moscow. In conclusion, presents the conclusions of the work carried out and practical recommendations on the use of mathematical modeling to improve the efficiency of the management of economic activities of the metropolis.
ББК 65.
Л88
Общий = Экономика